Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verkaufsprozess, Vertrieb, ChatGPT, Automatisierung, Vertriebsinnendienst, Marketing, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Vertriebsmanagement, Analytik, AI-Personalisierung, Verkaufsstrategie, Verkaufsprospektion, HubSpot CRM
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Optimization, Blogs, Marketing, Digital Media Strategy, Marketing Analytics, Digital Marketing Tools, Marketing Strategies, Auditing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Analytik, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Plotly, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Box Plots
★ 4.5 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
★ 4.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
★ 4.1 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Microsoft Word, Generative KI, AI-Förderung, Microsoft Teams, Datenverwaltung, Produktivität, Produktivitätssoftware, Software zur Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Microsoft Excel, Microsoft Office, Excel-Formeln, Microsoft Kopilot, Datenvisualisierung, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Generative AI-Agenten
★ 4.4 (18) · Mittel · Kurs · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Statistical Visualization, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Graphing, Layout Design, Data Visualization, Python Programming
★ 4.5 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Persuasive Communication, Storytelling, Presentations, Data Visualization, Driving engagement, Communication, Marketing Analytics, Business Priorities, Data-Driven Decision-Making, User Feedback, Google Analytics, Stakeholder Communications, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Abfragesprachen, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming
★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden