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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    ITIL V4 Einführung in das Service Management Konzept

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Dienstleistungsmanagement, Technisches Management, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Praxis-Management, Business Management, Digitale Transformation, Stakeholder-Management, Verbesserung der Dienstleistungen, Stakeholder Management, Innovation, Prozess-Management, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Wert-Angebote, Dienstleistungsverwaltung, Technische Dienste

    ★ 4.7 (260) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Michigan State University

    Planen: Grundsätzliches, Vorschlagen, Prüfen und Einüben eines Erfolgsplans

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Modellierung, Verifizierung und Validierung, Ausführung des Plans, Unternehmertum, Kundeneinblicke, Geschäftsentwicklung, Geschäftsmodellierung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Finanzielle Vorausschau, Unternehmensplanung, Wert-Angebote, Meilensteine (Projektmanagement), Kundenanalyse, Geschäftsplanung

    ★ 4.5 (184) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming

    ★ 4.6 (59) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pittsburgh

    Bewusstsein für Behinderungen und Unterstützung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instruktionsdesign, Höhere Bildung, Diversity-Bewusstsein, Studentenwerk, Bildung und Ausbildung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Fallstudien, Diversity-Schulung, Behinderungen, Pädagogische Materialien, Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Adaptive Ausrüstung

    ★ 4.6 (332) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenmodellierung, Technische Merkmale, Auszug, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Feature Technik, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Petroleum Engineering with AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Safety Assurance, Safety Training, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Environmental Science, Environmental Engineering and Restoration, Big Data, Plant Operations and Management, Process Engineering, Chemical Engineering, Environmental Engineering, Data Management, Environmental Issue

    ★ 4.6 (229) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Computerarchitektur, Entwurf von Systemen, Cloud-Infrastruktur, Computer-Plattformen, Funktionales Design, Computer-Systeme, Eingebettete Systeme, Hardware-Architektur, System-Konfiguration, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen

    ★ 4.6 (247) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Lesen und Schreiben lehren und lernen: Ziele, Ansätze und Pädagogik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Kulturelle Vielfalt, Unterricht, Lerntheorie, Menschliches Lernen, Pädagogik, Kultur, Bildung und Ausbildung, Multimedia, Alphabetisierung, Studentenzentriertes Lernen, Didaktische Strategien, Differenzierter Unterricht, Unterrichten

    ★ 4.6 (134) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    VFX with Adobe After Effects from Novice to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe After Effects, Motion Graphics, Animations, Post-Production, Computer Graphic Techniques, 3D Assets, Timelines, Visual Storytelling, Color Theory, Typography

    ★ 4.7 (296) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Modelos de diseño instruccional para ambientes digitales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Instructional Design, Planning, Project Management, Design Strategies, Strategic Decision-Making, Solution Design, Quality Assurance, Innovation, Needs Assessment, Emerging Technologies

    ★ 4.8 (444) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Grundlegende Informationskompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Brainstorming, Informationsmanagement, Datenbanken, Forschung, Kritisches Denken, Alphabetisierung, Planung, digitale Kompetenz, Untersuchung

    ★ 4.7 (202) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Korean Philosophy Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ancient History, Cultural Sensitivity, Culture, Diagram Design, Intercultural Competence, Cultural Diversity, Language Learning, Liberal Arts, Creativity, Language Interpretation, Translation, and Studies, Case Studies, European History, World History, Motion Arguments, Social Studies, Diversity Awareness, Social Justice, Anthropology, Empathy & Emotional Intelligence, Research

    ★ 4.8 (238) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • ITIL V4 Einführung in das Service Management Konzept: EDUCBA
  • Planen: Grundsätzliches, Vorschlagen, Prüfen und Einüben eines Erfolgsplans: Michigan State University
  • Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization : Coursera
  • Bewusstsein für Behinderungen und Unterstützung: University of Pittsburgh
  • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
  • FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien: Politecnico di Milano
  • Lesen und Schreiben lehren und lernen: Ziele, Ansätze und Pädagogik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • VFX with Adobe After Effects from Novice to Expert: EDUCBA
  • Modelos de diseño instruccional para ambientes digitales : Tecnológico de Monterrey

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