ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, NoSQL, Datenbank-Software, Abfragesprachen, Instandhaltbarkeit, Relationale Datenbanken, MongoDB, Skalierbarkeit, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Cassandra, Datenbank-Management-Systeme, Unstrukturierte Daten, Datenbank-Anwendung
★ 4.3 (170) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Erfahrung im Labor, Experimentieren, Benutzer-Feedback
★ 4.7 (151) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Aufkommende Technologien, Benutzererfahrung, Prototyping, Nutzerforschung, Design Thinking, Kollaborative Software, Wireframing, Adobe XD
★ 4.7 (110) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Informationen zum Datenschutz, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Amazon Web Services, Technische Kommunikation, Cloud Computing, Wissenschaftliche Visualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Datenverwaltung
★ 3.4 (142) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Seaborn, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Buchhaltung, Vorverarbeitung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Matplotlib, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), SQL, Regressionsanalyse, Datenbank-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, NumPy, Datenvisualisierung
★ 4.4 (118) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Autónoma Metropolitana
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Literacy, English Language, Language Competency, Language Learning, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism
★ 4.1 (110) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Novartis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pre-Clinical Development, Clinical Trials, Pharmacology, Drug Development, Clinical Research, Pharmaceuticals, Competitive Intelligence, Medical Science and Research, Pharmaceutical Terminology, Safety Assurance, Biotechnology, Biochemistry
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Strategy, Sales Process, Microsoft Copilot, Sales Operations, Sales Enablement, Responsible AI, Generative AI Agents, Sales, Sales Development, Report Writing, HubSpot CRM, Email Automation, Generative AI, Business Process Automation, Automation, Workflow Management, Customer Relationship Management, Forecasting, Revenue Forecasting, Data-Driven Decision-Making
★ 4.3 (131) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
★ 4.3 (98) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Design Thinking, PySpark, Modell Ausbildung, Apache Spark, Modell-Optimierung, Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.3 (65) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Tableau-Software, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Berichterstattung, Trendanalyse, Streudiagramme, Korrelationsanalyse, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Box Plots
★ 4.4 (114) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics, Structural Analysis, Mathematical Modeling
★ 4.5 (126) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate