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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Analytik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.1 (323) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Virginia

    Produktanalytik und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Verbesserung der Kundenerfahrung, A/B-Tests, Agile Produktentwicklung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Analytische Fähigkeiten, Kundenanalyse, Analytik, Agile Methodik, Produktentwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Planung der Kundennachfrage, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, Erweiterte Analytik, Produktverbesserung, Bedarfsplanung, Kundeneinblicke, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

    ★ 4.7 (505) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Minnesota

    Grundlagen der Fluidtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Pumpstationen, Kontrollsysteme, Hydraulik, Technische Analyse, Matlab, Technische Berechnungen, Schematische Diagramme, Simulationen

    ★ 4.8 (1457) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Druck-, Kraft-, Bewegungs- und Feuchtigkeitssensoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Spezifikationen, Intrusion Detection und Prävention, Elektronische Komponenten, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Elektronik, Daten in Echtzeit, Technik, Computer-Bildschirme

    ★ 4.7 (258) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Alberta

    Service-orientierte Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklung, Software Architektur, Serviceorientierte Architektur, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, Microservices, Software-Architektur, Webdienste, Restful API, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Software Entwurf, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Android-Entwicklung

    ★ 4.5 (592) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Board Infinity

    Datenstrukturen & Backend mit Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Spring Framework, Anwendungssicherheit, Model-View-Controller, Java Programmierung, Spring Boot, Back-End-Webentwicklung, Daten-Strukturen, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Webdienste, Restful API, Java-Programmierung, Algorithmen

    ★ 4.3 (163) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • T

    The Linux Foundation

    Linux-Tools für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Linux-Befehle, Skriptsprachen, Unix, System-Programmierung, Linux, Dateisysteme, Software-Entwicklungstools, Skripting, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Linux-Verwaltung, Unix-Befehle, Tools erstellen, grep, Shell-Skript, Befehlszeilenschnittstelle, Programm-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Dateiverwaltung

    ★ 4.6 (734) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Peking University

    C++程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Code Reusability, Algorithms, Maintainability, Data Structures

    ★ 4.7 (813) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Board Infinity

    .NET FullStack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, React.js, ASP.NET, Restful API, .NET Framework, Web Applications, Web Services, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, JSON, Application Development, JavaScript Frameworks, Model View Controller, Web Design and Development, Application Frameworks, Program Development, UI Components, Development Environment, Web Development, Cascading Style Sheets (CSS)

    ★ 4.2 (353) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Präsentation der Daten, Technische Kommunikation

    ★ 4.7 (202) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    ★ 4.4 (317) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    Scrimba

    Lernen Sie mit KI zu programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Anwendung, ChatGPT, Computer Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklung von Videospielen, AI-Integrationen, Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Computerprogrammierung, Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, GitHub, Datenbank-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS)

    ★ 4.6 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • Produktanalytik und KI: University of Virginia
  • Grundlagen der Fluidtechnik: University of Minnesota
  • Druck-, Kraft-, Bewegungs- und Feuchtigkeitssensoren: University of Colorado Boulder
  • Service-orientierte Architektur: University of Alberta
  • Datenstrukturen & Backend mit Java: Board Infinity
  • Linux-Tools für Entwickler: The Linux Foundation
  • C++程序设计: Peking University
  • .NET FullStack Developer: Board Infinity
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM

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