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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Macquarie University

    Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Analytische Fähigkeiten, Unterricht, Menschliches Lernen, Maschinelles Lernen, Didaktische Strategien, Instruktionsdesign, Unterrichten, Daten-Ethik, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Bildung und Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsintelligenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    966 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Blockchain-Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Dateisysteme, Skalierbarkeit, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Blockchain, Aufstrebende Technologien, Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, Cloud-Plattformen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1166 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tensorflow, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Designing Larger Python Programs for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Program Development, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Sampling (Statistics), Data Manipulation, Programming Principles, Systems Integration, Software Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    INSEAD

    Blockchain-Revolution bei Finanzdienstleistungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Haushaltsordnung, Strategische Partnerschaft, Finanzielle Eingliederung, Ausführung des Plans, Strategische Entscheidungsfindung, Business-Strategien, Kryptographie, Strategisches Denken, Hauptbücher (Buchhaltung), Finanzdienstleistungen, Blockchain, Stakeholder-Analyse, Aufstrebende Technologien, FinTech, Zahlungssysteme, Governance, Projektstrukturplan, Digitale Vermögenswerte, Agentische Systeme, Unternehmensplanung, Geschäftsplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1033 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Analyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Datenanalyse, Datenerfassung, Forschungsdesign, Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Datenqualität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    777 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    Produktmanagement in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Leistungsmanagement, Produktentwicklung, Entwicklung neuer Produkte, Professionelle Netzwerkarbeit, Design und Produkt, Produktanforderungen, Analyse der Jahresabschlüsse, Funktionsübergreifende Teamführung, Finanzielle Analyse, Interviewing-Fähigkeiten, Produktmanagement, Kundenbindung, Produktstrategie, Technisches Produktmanagement, Agile Produktentwicklung, Technische Leitung, KI-Produktstrategie, Produkt-Roadmaps, Analyse der Finanzausweise, Produktplanung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    942 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, R Programmierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Rmarkdown, Dashboard, Ggplot2, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, R (Software), Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die Algen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Skalierbarkeit, Chemieingenieurwesen, Management natürlicher Ressourcen, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Herstellung und Produktion, Pharmazeutika, Biowissenschaften, Biotechnologie, Biochemie, Umwelt, Zellkulturen, Produktionsprozess, Lebensmittel und Getränke, Biologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    Entwicklung von Lösungen auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hybrides Cloud-Computing, Software-Architektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Architektur des Cloud Computing, IT-Sicherheitsarchitektur, Amazon Webdienste, Systemarchitektur, Software Architektur, Back-End-Webentwicklung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Serverloses Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, API-Gateway, Cloud-Management, Unternehmensarchitektur, Benutzerbereitstellung, Architektur der Informationstechnologie, Datenanalyse, Amazon Web Services, Datenvisualisierung, Architektur der Lösung, Cloud-Lösungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    580 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Kommunikation von Business Analytics-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Daten-Storytelling, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Korrelationsanalyse, Analytik, Datenkompetenz, Technische Kommunikation, Präsentationen, Fallstudien, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    521 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrer: Macquarie University
  • Blockchain-Plattformen: University at Buffalo
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Designing Larger Python Programs for Data Science: Duke University
  • Blockchain-Revolution bei Finanzdienstleistungen: INSEAD
  • Rahmen für die Datenerhebung und -analyse: University of Maryland, College Park
  • Produktmanagement in der realen Welt: Advancing Women in Tech
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
  • Einführung in die Algen: University of California San Diego

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