ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Grundstücke und Immobilien, Python-Programmierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmanipulation, Liegenschaften
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Incident Response, Computer Security Incident Management, User Accounts, Security Information and Event Management (SIEM), Authorization (Computing), Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Performance Tuning, Data Visualization, Threat Detection, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Correlation Analysis, Data Analysis, Authentications
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Learning Management Systems, Virtual Environment, Education Software and Technology, Content Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Forecasting, Trend Analysis, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Predictive Analytics, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Data-Driven Decision-Making, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mammographie, Deep Learning, Bayessches Netzwerk, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Künstliche Intelligenz, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Modellevaluation, Epidemiologie, Radiographie, Onkologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, digital literacy, Collaborative Software, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Request for Proposal, Conflict Management, Presentations, Technical Communication, Storytelling, Persuasive Communication, Communication Strategies, Organizational Strategy, Non-Verbal Communication, Proposal Writing, Business Communication, Interpersonal Communications, Team Building, Intercultural Competence, Verbal Communication Skills, Target Audience, Team Management, Business Writing, Strategic Communication, Strategic Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Creative Thinking, Innovation, Systems Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Business Systems Analysis, Strategic Thinking, Critical Thinking, Organizational Change, Collaboration, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen