LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Öffentliche Angelegenheiten, Ethik im Gesundheitswesen, Umweltproblem, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Politische Analyse, Governance, Entwicklung der Politik, Öffentliche Politiken, Fallstudien, Gesundheitspolitik, Ethik in der klinischen Forschung, Biotechnologie, Biologische Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing, Vertriebsmanagement, Lückenanalyse, Strategisches Marketing, Organisatorische Strategie, Business Marketing, Verkaufsprozess, Verkaufsstrategie, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Produktförderung, Konfliktmanagement, Marketing-Planung, Vertrieb, Fallstudien, Förderung des Verkaufs, Verkauf, Produktplanung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Erleichterung von Sitzungen, Virtuelle Teams, Business-Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kommunikation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Architektur, Middleware, Fehlersuche, Model-View-Controller, Web-Entwicklung, Plattformübergreifende Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Anwendungsentwicklung, Software Architektur, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Prüfung, Web-Anwendungen, .NET-Rahmenwerk
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Unternehmensstrategie, Finanzielle Modellierung, Produktentwicklung, Kundenbeziehungsmanagement, Strategische Partnerschaft, Unternehmertum, Kundeneinblicke, Interviewing-Fähigkeiten, Persona-Entwicklung, Zielmarkt, Nachhaltiges Wirtschaften, Produktstrategie, Nutzerforschung, Innovation, Marktanalyse, Geschäftsmodellierung, Wert-Angebote, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Unternehmensplanung, Geschäftsplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Unix Shell, Linux Commands, Linux, Scripting, Unix Commands, DevOps, Test Script Development, Devops Tools, Scripting Languages, File Management, Unix, Command-Line Interface, File I/O
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenzugang, Datenverwaltung, Interoperabilität, Software-Architektur, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Software Architektur, Datenmanagement, Data Mining, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenarchitektur, Web-Anwendungen, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Jupyter, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Databricks, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Datenanalyse, Trigonometrie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen