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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • S

    Scrimba

    Datenstrukturen und Algorithmen: Merge-Sortierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Problemlösung, Theoretische Informatik, Informatik, Software-Entwurfsmuster, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Algorithmen, Software Entwurf

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Jupyter, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Business Intelligence-Konzepte, -Tools und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenanalyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Interaktive Datenvisualisierung, Data Warehousing, Geschäftsberichte, Erstellung des Dashboards, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Business Intelligence Software, Ad-hoc-Berichterstattung, Operatives Leistungsmanagement, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Leistungsmessung, Management von Geschäftsprozessen, MicroStrategy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    651 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Introduction to Ethereum Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Web Development Tools, Development Environment, Frontend Integration, Software Development Tools, Program Development, Integrated Development Environments, Application Deployment, Transaction Processing, Application Design, Front-End Web Development, Event-Driven Programming, Development Testing, Javascript, Network Architecture

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Bayessches Netz, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen, Korrelationsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Game Development: HTML to Unreal Engine Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Statistische Inferenz, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Große Daten, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenwissenschaft, Datenspeicher, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, SQL, Apache Spark, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Python-Programmierung, Datenfluss, NoSQL

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    773 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Datenmodellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Ideenfindung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    The University of Tokyo

    Willkommen bei der Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Politische Wissenschaften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2024 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Datenstrukturen und Algorithmen: Merge-Sortierung: Scrimba
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Business Intelligence-Konzepte, -Tools und -Anwendungen: University of Colorado System
  • Introduction to Ethereum Blockchain: EDUCBA
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • Game Development: HTML to Unreal Engine Mastery: Coursera
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington

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