Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI powered creativity, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Game Design, Organizational Skills, Education Software and Technology, Student Engagement, Problem Solving, Cooking
★ 4.8 (8972) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Problem Solving, Professional Development
★ 4.9 (11.383) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Analytik, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Bearbeitung von, Analyse, Datenanalyse, Google Sheets, Dateneingabe, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.7 (11.050) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Prompt-Muster
★ 4.8 (8229) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative KI
★ 4.7 (8169) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Bereinigung von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Datensicherheit, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (293) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Multimodal Prompts, LLM Application, AI literacy, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Game Design, Creativity, Education Software and Technology, Student Engagement, Problem Solving
★ 4.8 (8943) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beschaffung, Schlanke Fertigung, Betrieb, Schlanke Methodologien, Betriebsführung, Planung der Lieferkette, Vorhersage, Lieferantenmanagement, Lean Six Sigma, Strategische Beschaffung, and Logistics, Logistik-Management, Prozessverbesserung, Lieferkette, Lieferkette, Transport, Logistik, Operative Effizienz, Einkaufen, Management der Lieferantenbeziehungen, Fertigungsverfahren, Bedarfsplanung
★ 4.7 (16.163) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
★ 4.6 (701) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsberichte, Excel-Formeln, Dashboard, Automatisierung, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.9 (17.758) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Automatisierung, KI-Kenntnisse, Generative KI
★ 4.8 (5366) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Data Mining
★ 4.6 (21.115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen