Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln, Kultur, Mündliches Verstehen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computer Programmierung, Graphentheorie, Software-Prüfung, Infektionskrankheiten, C und C++, Theoretische Informatik, Algorithmen, Rust (Programmiersprache), Bioinformatik, Entwicklungstests, Computational Thinking, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Javascript, Fehlersuche, Datenspeicherung, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Versionskontrolle, Datenbank Management, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Restful API, Django (Web-Framework), Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Back-End-Webentwicklung, Unix-Befehle, GitHub, Daten-Strukturen, Full-Stack Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Git (Versionskontrollsystem), Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, AI literacy, Decision Intelligence, Stakeholder Management, AI Integrations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Governance, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Sprachen lernen, Unterrichten, Grammatik, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Englische Sprache, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Unterricht, Mündliches Verstehen, Digitale Pädagogik, Technologie-Strategien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenwrangling, Dateneingabe, Excel-Formeln, Qualität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Informationen zum Datenschutz, Tabellenkalkulations-Software, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbank-Theorie, Datenanalyse, Datenbanken, SQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Jupyter, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, Customer Support, Client Support, AI literacy, Product Support, Procedure Development, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Ausbildung des Trainers, Kritisches Denken, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Digitale Pädagogik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate