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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    ★ 4.9 (325) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kleine Daten, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Lernen übertragen, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    ★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fallstudien, Forschungsmethodologien, Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Große Daten, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.6 (744) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Finanzielle Analyse, Automatisierung, Finanzieller Handel, Investitionsmanagement, Finanzdienstleistungen, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Investitionen, Finanzen, FinTech, Marktdaten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.7 (422) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Biostatistik, Medizinische Bildgebung, Gesundheitsinformatik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Klinische Dokumentation

    ★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    ★ 4.9 (721) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    ★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Tiefes Lernen, C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Lineare Algebra, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenfluss, System-Programmierung, Programm-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Hardware-Architektur, C und C++, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit

    ★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    ★ 4.6 (322) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    KI, Empathie und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, KI-Kenntnisse, Entwicklung der Politik, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
  • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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