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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, Grammar, Customer Support, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Public Cloud, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Programmierung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Software, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Text Mining, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, LLM-Bewerbung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Abruf-erweiterte Erzeugung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    KI-gestützte Analytik und Leistungstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, Rust (Programmiersprache), Leistungsanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, Operative Effizienz, Analytik, AI-Integrationen, Kostenreduzierung, Serverloses Rechnen, Generative KI, Amazon Web Services, Skriptsprachen, Datenwrangling, Amazonas-Felsen, Benchmarking, AWS SageMaker

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Unternehmens-AIOps mit Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, AI-Sicherheit, Befehlszeilenschnittstelle, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Prototyping, IT-Automatisierung, Generative KI, Shell-Skript, Modellierung großer Sprachen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Amazon Web Services, Unix-Shell, Amazonas-Felsen, AWS SageMaker, Abruf-erweiterte Erzeugung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, AI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.863 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerk-Modell, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.352 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
  • DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners: Packt
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1: Northeastern University
  • AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers: Packt
  • Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI: Coursera
  • KI-gestützte Analytik und Leistungstechnik: Pragmatic AI Labs
  • Unternehmens-AIOps mit Amazon Q Business: Pragmatic AI Labs
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • AI für alle: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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