NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Prompt Engineering, Timelines, Email Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Setting Appointments, Calendar Management, Automation, Microsoft 365, Generative AI, ChatGPT, Collaborative Software, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Project Management Software, Time Management, Productivity, Personal Development, Natural Language Processing, Communication
★ 4.6 (1691) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kleine Daten, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Lernen übertragen, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (325) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Personalisierung, Kreativität, Lernstrategien, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Kritisches Denken, Ideenfindung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, ChatGPT, Konstruktives Feedback, Neugierde
★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Entscheidungsbaum-Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, OpenAI, Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Gesicht umarmen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Web-Design und Entwicklung, LLM-Bewerbung, LangChain, Flask (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung
★ 4.6 (278) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Autokodierer, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten
★ 4.5 (1240) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, KI-Kenntnisse, Entwicklung der Politik, Daten-Ethik, Netzwerk-Modell, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.6 (464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (265) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Verarbeitung natürlicher Sprache, Jenkins, Befehlszeilenschnittstelle, Restful API, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung, Docker (Software), Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Gesicht umarmen, Serverloses Rechnen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Testfall, DevOps, Einheitstest, Computer Programmierung
★ 3.9 (299) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate