NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, Grammar, Customer Support, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Public Cloud, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Programmierung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Software, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Text Mining, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, LLM-Bewerbung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, Rust (Programmiersprache), Leistungsanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, Operative Effizienz, Analytik, AI-Integrationen, Kostenreduzierung, Serverloses Rechnen, Generative KI, Amazon Web Services, Skriptsprachen, Datenwrangling, Amazonas-Felsen, Benchmarking, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, AI-Sicherheit, Befehlszeilenschnittstelle, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Prototyping, IT-Automatisierung, Generative KI, Shell-Skript, Modellierung großer Sprachen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Amazon Web Services, Unix-Shell, Amazonas-Felsen, AWS SageMaker, Abruf-erweiterte Erzeugung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, AI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerk-Modell, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate