Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrollsystem), Docker (Software), CI/CD, DevOps, Daten-Infrastruktur, Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Ansible, Daten-Pipelines, Analyse der Grundursache, Infrastruktur als Code (IaC), Konfigurationsverwaltung, Konfigurationsmanagement, Entwicklungsumgebung, Software-Versionierung, Devops-Werkzeuge, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederherstellung im Katastrophenfall, Abfragesprachen, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datenmanagement, Transaktionsverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Verschlüsselung, SQL , Datenverwaltung, Datenbank-Design, Datensicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Transact-SQL, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Verwaltung, Server-Seite, Sicherheitskontrollen, Datenbank-Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Microsoft Azure, Datenfluss, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Internet der Dinge
★ 4.5 (23) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, NoSQL, Real Time Data, Data Structures, Event-Driven Programming, Scalability, Query Languages, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage Technologies, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Power BI, Datenmodellierung, Deskriptive Analytik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Computational Thinking, Computer Programming, Software Design Patterns, Applied Mathematics, Geometry, Problem Solving, Solution Design, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Data Import/Export, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Security, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Data Loss Prevention, Cloud Management, Personally Identifiable Information, Cloud API, Node.JS
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Debugging, Google Cloud Platform, Data Integrity, CI/CD, Performance Tuning, Data Processing, System Monitoring, Serverless Computing, Event Monitoring, Unit Testing, Disaster Recovery, Application Deployment, Integration Testing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate