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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    KI im digitalen Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Strategien, Content Marketing, Kundeneinblicke, KI-Förderung, Social Media-Marketing, Generative KI, Geschäftsethik, Prädiktive Analytik, Verantwortungsvolle KI, Markenstrategie, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Digitales Marketing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media Management, Social Media Strategy, Social Media Campaigns, Brand Management, Campaign Management, Instagram, Content Creation, Performance Analysis, Web Analytics, Target Audience, Digital Advertising, Brand Awareness, Advertising Campaigns, Facebook, Digital Marketing, Pinterest, LinkedIn, Customer Engagement

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Integration, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Daten bereinigen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenanalyse in R: Prädiktive Analyse mit Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Ggplot2, Statistische Analyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Equidade de Gênero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity and Inclusion, Workplace inclusivity, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Diversity Awareness, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Competitive Intelligence, Sociology, Business Leadership, Social Justice, Cultural Diversity, Entrepreneurship, Empowerment, Action Oriented, Leadership, Self-Awareness, Innovation, World History, Human Resource Policies, Critical Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Project Management Professional Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Leadership, People Management, Performance Management, Project Risk Management, Smart Goals, Agile Project Management, Compliance Management, Scope Management, Project Planning, Negotiation, Business Process, Backlogs, Project Schedules, Governance, Change Management, Procurement, Employee Training, Active Listening, Team Oriented, Communication

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    ML-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, AWS SageMaker, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bildanalyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Persuasion and Presence for Program and Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Communication, Non-Verbal Communication, Target Audience, Influencing, Executive Presence, Program Management, Constructive Feedback, Stakeholder Communications, Project Management, Communication, Leadership, Public Speaking, Communication Strategies, Stakeholder Analysis, Team Building, Presentations, Strategic Communication, Emotional Intelligence, Virtual Teams

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Modelle für maschinelles Lernen trainieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Computervision, Tensorflow, Persistenz der Daten, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Praktische Schritte zur Entwicklung fairer KI-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Fallstudien, Bewusstsein für Vielfalt, Modellevaluation, Gesundheitliche Chancengleichheit, Datenethik, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Analytik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • KI im digitalen Marketing: University of Maryland, College Park
  • Social Media Marketing: Simplilearn
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Datenanalyse in R: Prädiktive Analyse mit Regression: Coursera
  • Equidade de Gênero: Fundação Instituto de Administração
  • Project Management Professional Prep: Packt
  • ML-Algorithmen: Whizlabs
  • Persuasion and Presence for Program and Project Managers: University of Maryland, College Park
  • Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus

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