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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihre Portfolio-Website mit HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Git (Versionskontrollsystem), Web-Präsenz, Web-Server, HTML und CSS, GitHub, Cloud-Hosting, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2000 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Virtuelle Umgebung, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    273 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Linux Foundation

    Linux-Tools für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Linux-Befehle, Skriptsprachen, Unix, System-Programmierung, Linux, Dateisysteme, Software-Entwicklungstools, Skripting, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Linux-Verwaltung, Unix-Befehle, Tools erstellen, grep, Shell-Skript, Befehlszeilenschnittstelle, Programm-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Dateiverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    734 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Python Basics: Selection and Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computational Logic, Computer Science

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Data Structures, File Management, Computer Programming, Memory Management, Computer Science, Data Storage

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    237 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Druck-, Kraft-, Bewegungs- und Feuchtigkeitssensoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Spezifikationen, Intrusion Detection und Prävention, Elektronische Komponenten, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Elektronik, Daten in Echtzeit, Technik, Computer-Bildschirme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geographic Information Systems, Data Modeling, GIS Software, SQL, Geospatial Information and Technology, Database Design, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Database Management, Spatial Analysis, Query Languages, Relational Databases, Database Development, Land Management, Data Store, Environmental Science, Database Management Systems, Data Capture, Data Manipulation, Data Storage

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computational Thinking, Informatik, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Algorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    446 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Analysis, Data Ethics, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1051 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Erstellen Sie Ihre Portfolio-Website mit HTML und CSS: Coursera
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Linux-Tools für Entwickler: The Linux Foundation
  • Python Basics: Selection and Iteration: Codio
  • C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files: Codio
  • Druck-, Kraft-, Bewegungs- und Feuchtigkeitssensoren: University of Colorado Boulder
  • Systèmes d’Information Géographique - Partie 1: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann: Stanford University

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