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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Cloud-Dienste, Daten-Pipelines, Anwendungs-Rahmenwerke, LLM-Bewerbung, Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Auszug, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanipulation, SQL, Datentechnik, Data Warehousing, Datenspeicher, Angewandtes maschinelles Lernen, Gespeicherte Prozedur, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Epic Games

    Grundlagen der Unreal Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Software-Konfigurationsmanagement, Verwaltung von Inhalten, Benutzeroberfläche (UI), Unreal Engine, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Spiel-Design, Virtuelle Umgebung, Daten importieren/exportieren, Software-Versionierung, Installation der Software, Entwicklung von Videospielen, 3D-Assets

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Azure DevOps-Pipelines, Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Cloud-Hosting, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, CI/CD, Kontinuierliche Lieferung, Agile Software-Entwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Technische Kommunikation, GitHub, DevOps, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Lösungen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1033 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbanken, Python-Programmierung, IBM DB2, Auszug, Analytik, IBM Cognos-Analytik, MongoDB, SQL, Data Warehousing, PySpark, Große Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, NoSQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Integration von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Praktisches Python für KI-Codierung 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Datenmanipulation, NumPy, Daten-Strukturen, Installation der Software, Tensorflow, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Peer Review, Datenmodellierung, Deskriptive Statistik, Zielpublikum, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Geschäftliche Metriken, Analytische Fähigkeiten, Text Mining, Datenanalyse, SQL, Business-Analytik, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Leistungsmetrik, Präsentationen, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Arbeitsablauf-Management, Design Thinking, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Auszug, Datenverarbeitung, NumPy, Datentechnik, Validierung von Daten, Modellierung von Prozessen, Datenqualität, Datenerhebung, Marktchancen, Geschäftliche Prioritäten, Datenvalidierung, Integration von Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wachstumsorientiertheit, Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Algorithmen, Kommunikations-Strategien, Komplexe Problemlösung, Software-Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Überwindung von Hindernissen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kommunikation, Daten-Strukturen, Technische Kommunikation, Softwaretechnik, Soziale Kompetenzen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Gestaltung von Benutzeroberflächen und -erlebnissen (UI/UX)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Benutzerzentriertes Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Design, UI-Komponenten, Layout Gestaltung, Front-End-Webentwicklung, Prototyping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Wireframing, Mobile Entwicklung, Figma (Entwurfssoftware), Gestaltungselemente und -prinzipien, Typografie, Benutzerfreundliches Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Anwendungsdesign, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    316 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Systeme, Algorithmen, Elektronische Hardware, Elektrotechnik und Computertechnik, Diagramm Entwurf, Systemanalyse, Eingebettete Software, Dienstleistungsebene

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Agile Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Agiles Projektmanagement, Schätzung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Problemlösung, Schätzung von Projekten, Produktanforderungen, Produktmanagement, Sprint-Planung, Kanban-Prinzipien, Wasserfall-Methodik, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Projektleistung, Prioritätensetzung, Rückstände, Schlanke Methodologien, Agile Entwicklung von Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure: Snowflake
  • Grundlagen der Unreal Engine: Epic Games
  • Quantum Computing For Everyone - An Introduction : Fractal Analytics
  • Grundlagen des Cloud Computing: Duke University
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Praktisches Python für KI-Codierung 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Abschlussprojekt „SQL für Data Science“: University of California, Davis
  • KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe: IBM
  • Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern: University of California San Diego
  • Gestaltung von Benutzeroberflächen und -erlebnissen (UI/UX): IBM

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