Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testausführungsmaschine, Nutzungsakzeptanztests (UAT), LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI API, Leistungstests, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Heat Maps, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plotly, Data Storytelling, Data Access, Correlation Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitstest, Front-End Web-Entwicklung, Software-Tests, Ajax, UI Komponenten, Jest (JavaScript Testing Framework), Web-Anwendungen, Javascript, JavaScript-Frameworks, React.js
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Datenvalidierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Lineare Algebra, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Metasploit, Open Web Application Security Project (OWASP), Linux, Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Command-Line Interface, Exploitation techniques, Scripting, Vulnerability Assessments, Brute-force attacks, General Networking, Python Programming, Web Applications, Cybersecurity, Data Ethics, Firewall, Network Security, Wireless Networks, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Ggplot2, Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Graphing, R Programming, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Anomalie-Erkennung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Vue.JS, Web-Entwicklungstools, JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, Android Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, UI Komponenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Advertising, Digital Advertising, Performance Analysis, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden