Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Analytik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.4 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, R (Software), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Kleine Daten, Qualitative Forschung
★ 4.9 (28) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning
★ 4.6 (21) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Computersicherheitsvorfällen, Management von Bedrohungen, Kommunikations-Strategien, Management von Zwischenfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Analyse der Grundursache, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Sicherheitskontrollen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Technische Kommunikation, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle
★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Facebook, Target Audience, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Personalized Campaigns, Online Advertising, Digital Marketing Tools, Digital Marketing Campaigns, Web Analytics, Systems Integration
★ 4.1 (24) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Threat Detection, Vulnerability Assessments, Incident Response, Security Information and Event Management (SIEM), Threat Management, Cybersecurity, Computer Security Incident Management, IT Security Architecture, Cloud Security, Security Architecture Review, Cyber Risk, Cyber Security Policies, Data Security, Network Security, Cyber Security Strategy, Personally Identifiable Information, Malware Protection, Risk Management
★ 4.7 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Financial Reporting, Data Presentation, Financial Data, Management Reporting, Business Reporting, Financial Statements, Business Intelligence, Financial Acumen, Financial Analysis, Data Visualization Software, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
★ 3.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Token Optimization, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Context Engineering, Agentic systems, LLM Application, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, AI Personalization, ChatGPT, Multimodal Prompts, Anthropic Claude, AI Product Strategy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate