Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, SAS (Software), Bewertung des Modells, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Inhalte, Künstliche Intelligenz, Bearbeitung von, Schreiben, Inhaltliche Strategie, Blogs, Lektorat, Geschäftliches Schreiben, Produktivität, Generative AI-Agenten, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business Schreiben, Schreiben und Redigieren, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Make.com, Agentic Workflows, AI Workflows, AI Integrations, Tool Calling, Generative AI, Agentic systems, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Process Automation, Artificial Intelligence, Automation, Creativity, Machine Learning, Content Management, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Jupyter, Algebra, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, User Story, Prompt Engineering, No-Code Development, User Feedback, Technical Communication, Application Deployment, Performance Tuning, Data Wrangling, Version Control, Business Process Automation, DevSecOps, Site Reliability Engineering, Integration Testing, Application Security, Application Programming Interface (API), Agile Methodology, LLM Application, Data Integration, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Datamaps, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Storytelling, Management Reporting, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis Software, Performance Reporting, Analytics, Visualization (Computer Graphics)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Technologie-Roadmaps, Agiles Projektmanagement, Strategisches Denken, Governance, AI-Sicherheit, Teambildung, AI-Integrationen, Daten-Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Strategische Führung, Business-Strategien, Datenmanagement, Datenverwaltung, Meilensteine (Projektmanagement), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Sicherheitskontrollen, Compliance Management, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Tableau Software, Color Theory, Data Integration, Data Literacy, Data Presentation, Data Import/Export, Design Elements And Principles, Business Analytics, Data Science, Marketing Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intellectual Property, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Keyword Research, Statistical Analysis, Analysis, Legal Research, Innovation, Research, Knowledge Transfer, Regulatory Requirements, Law, Regulation, and Compliance, Asset Protection
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate