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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • S

    Scrimba

    Einführung in Claude AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), KI-Kenntnisse, Generative KI, Cloud-API, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Anthropischer Claude

    4.3 Sterne, 39 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Java Database Connectivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, PL/SQL, Relational Databases, Object-Relational Mapping, SQL, Data Access, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Databases, Database Design, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Data Manipulation, Data Mapping, Java Programming, Database Development, JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Database Software, Query Languages

    4.7 Sterne, 56 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidade Estadual de Campinas

    Escola 4.0 Educação e Cultura Maker no Contexto da Nova BNCC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Digital pedagogy, Robotics, Computer Programming Tools, Prototyping, Technical Design, Artificial Intelligence, Innovation, 3D Assets

    4.9 Sterne, 108 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (108) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • P

    Peking University

    C#程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Object Oriented Design, .NET Framework, Java, Programming Principles, Data Access, Database Management, User Interface (UI), Algorithms, UI Components, Event-Driven Programming, Computer Graphics, Program Development

    4.5 Sterne, 53 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (53) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Codio

    Python Object Basics: Functions, Recursion, and Objects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computer Science

    4.5 Sterne, 66 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Infosec

    Zugriff auf Berechtigungsnachweise, Erkennung, seitliche Verschiebung und Abholung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Penetrationstests, Benutzerkonten, Datenzugang, Netzwerksicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Skripting, Techniken der Ausbeutung, Fernzugriffssysteme, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Beglaubigungen

    4.8 Sterne, 69 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (69) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistik, Bereinigung von Daten, R (Software), Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden

    4.6 Sterne, 93 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (93) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Bereinigen und Analysieren von Daten zur Nutzung sozialer Medien mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Seaborn, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Marketing-Analytik, Bereinigung von Daten, Marketing für soziale Medien, Matplotlib, Datenanalyse, Soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenwrangling

    4 Sterne, 41 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (41) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Datenmanipulation in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript, Validierung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), jQuery, Javascript und jQuery, Ereignisgesteuerte Programmierung

    4.8 Sterne, 69 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (69) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    4.5 Sterne, 54 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (54) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming

    4.6 Sterne, 68 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (68) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • 2

    28DIGITAL

    E/A-effiziente Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Datenzugang, Datei-E/A, Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen

    4.6 Sterne, 60 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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