LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), KI-Kenntnisse, Generative KI, Cloud-API, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Anthropischer Claude
★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, PL/SQL, Relational Databases, Object-Relational Mapping, SQL, Data Access, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Databases, Database Design, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Data Manipulation, Data Mapping, Java Programming, Database Development, JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Database Software, Query Languages
★ 4.7 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidade Estadual de Campinas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Digital pedagogy, Robotics, Computer Programming Tools, Prototyping, Technical Design, Artificial Intelligence, Innovation, 3D Assets
★ 4.9 (108) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Object Oriented Design, .NET Framework, Java, Programming Principles, Data Access, Database Management, User Interface (UI), Algorithms, UI Components, Event-Driven Programming, Computer Graphics, Program Development
★ 4.5 (53) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computer Science
★ 4.5 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Penetrationstests, Benutzerkonten, Datenzugang, Netzwerksicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Skripting, Techniken der Ausbeutung, Fernzugriffssysteme, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Beglaubigungen
★ 4.8 (69) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Deskriptive Statistik, Statistik, Bereinigung von Daten, R (Software), Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden
★ 4.6 (93) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Seaborn, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Marketing-Analytik, Bereinigung von Daten, Marketing für soziale Medien, Matplotlib, Datenanalyse, Soziale Medien, Analyse sozialer Medien, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenwrangling
★ 4 (41) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript, Validierung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), jQuery, Javascript und jQuery, Ereignisgesteuerte Programmierung
★ 4.8 (69) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
★ 4.5 (54) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming
★ 4.6 (68) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Datenzugang, Datei-E/A, Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen
★ 4.6 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate