Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Aufkommende Technologien, Betriebswirtschaft, Business-Technologien, Business-Lösungen, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Analyse der Wettbewerber, Technologie-Strategien, Daten-Strategie, Unternehmensstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Umwandlung von Unternehmen
★ 4.7 (472) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Netzwerk-Protokolle, Echtzeit-Betriebssysteme, Betriebssysteme, Kommunikationssysteme, Simulationen, Eingebettete Systeme, Drahtlose Netzwerke, Anwendungsentwicklung, Speicherverwaltung, OS Prozessmanagement, C (Programmiersprache), Netzwerk-Leistungsmanagement, Eingebettete Software, Hardware-Architektur
★ 4.1 (629) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Data Mining, Text Mining, Erweiterte Analytik, Algorithmen, Informationen zum Datenschutz, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Große Daten, Korrelationsanalyse, Analyse räumlicher Daten, Bildanalyse, Räumliche Analyse
★ 4.3 (326) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Portfolio-Verwaltung, Modell-Optimierung, Geschäftsmodellierung, Gebäudemanagement, Microsoft Excel, Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen, Terminplanung, Angewandte Mathematik, Produktionsplanung, Bestandskontrolle, Fallstudien, Mathematische Modellierung
★ 4.8 (588) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Text Mining, Business-Analytik, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Unstrukturierte Daten, Datenverwaltung, Generative KI, Bereinigung von Daten, Schnelles Engineering, ChatGPT, AI-Förderung
★ 4.7 (461) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Markenmarketing, Canva (Software), Marketing-Materialien, Logo-Entwurf, Branding, Marketing-Design, Marketing-Materialien, Marketing, Business, Dateiverwaltung, Leitfäden, Organisatorische Fähigkeiten, Markenbekanntheit, Grafisches Design
★ 4.6 (931) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Analytik, Prozess-Analyse, Digitale Transformation, Engagement der Interessengruppen, Microsoft Excel, Entscheidungsunterstützende Systeme, Systemanalyse, Technologie-Strategien, Erhebung von Anforderungen, Anforderungsmanagement, Unternehmensanalyse, Analyse der Anforderungen, Lückenanalyse, Leistungsverbesserung, Tools für die Unternehmensanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftliche Anforderungen, Fallstudien, Geschäftsprozess
★ 4.6 (486) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Acquisition Management, Sales Management, Customer Relationship Management, Financial Data, Strategic Planning, Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Business Modeling, Customer Analysis, Business Planning, Business Strategies, Business Strategy, Financial Acumen, Sales Strategy, Strategic Decision-Making, Small Business Accounting, Accounting, Entrepreneurship, Corporate Strategy, Decision Making
★ 4.9 (1024) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Verifizierung und Validierung, Entwicklung von Testskripten, Computerprogrammierung, Testfall, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Systementwurf und Implementierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Funktionelle Prüfung, Simulationen, Funktionales Design, Hardware-Entwurf, Elektronik-Technik, Simulation und Simulationssoftware, Elektronik, Elektronische Hardware, Grundsätze der Programmierung
★ 4.4 (632) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahnmedizin, Chronische Krankheiten, Mund- und Zahnpflege, Behandlung von Patienten, Mundhygiene, Anästhesiologie, Hämatologie, Allgemeinmedizin, Schmerzmanagement, Kardiologie, Mundgesundheit, Zahnärztliche Eingriffe, Endokrinologie, Zahnpflege, Chirurgie, Mundkrebs-Screening, Onkologie
★ 4.9 (827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Computerprogrammierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Lernen übertragen, Persistenz der Daten
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate