Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Quantitative Research, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Digitale Transformation, Finanzielle Vorausschau, KI-Produktstrategie, Strategisches Denken, AI-Förderung, AI-Personalisierung, ChatGPT, Lieferkette, Generative AI-Agenten, Marktinformationen, Management der Lieferkette, Innovation, Marktforschung, Marktanalyse, Planung der Lieferkette, Generative KI, Strategische Entscheidungsfindung, Vorhersage, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Governance, Verantwortungsvolle AI, Risikomanagement, Daten-Ethik, AI-Förderung, Risikominderung, Rahmen für das Risikomanagement, Compliance Management, Management von Unternehmensrisiken, Risikoanalyse, Milderung, Generative KI, Einhaltung von Vorschriften, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unternehmensrisikomanagement (ERM), Governance Risikomanagement und Compliance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Große Daten, NumPy, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Value Propositions, Social Media Campaigns, Social Media, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Strategic Planning, Search Engine Optimization, Competitive Analysis, Business Modeling, Marketing Planning, Search Engine Marketing, Digital Media Strategy, Web Analytics and SEO, Technology Strategies, Business Planning, Strategic Marketing, Campaign Management, Business Analysis Tools, Marketing Strategies, Google Ads
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pinterest, Online Advertising, Campaign Management, Social Media Campaigns, Digital Advertising, Social Media Analytics, Advertising Campaigns, Promotions and Campaigns, Campaign Planning, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Marketing, Target Audience
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Strategy, Data Management, Business Analytics, Performance Metric, Descriptive Statistics, Machine Learning, Statistical Inference
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Vorausschau, Risikomanagement, R Programmierung, Risikomodellierung, Investitionen, Portfolio-Risiko, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Marktdaten, Investment Management, Investitionsmanagement, Statistische Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Korrelationsanalyse, R (Software), Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Modellierung, Leistungsanalyse, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R (Software), Statistische Modellierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden