Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Drehmoment (Physik), Mechanik, Physik, Naturwissenschaft
★ 4.8 (3079) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing
★ 4.4 (4965) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Restful API, CI/CD, Infrastruktur-Architektur, Google Cloud-Plattform, Kubernetes, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Netzarchitektur, Cloud-Management, Dienstleistungsverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Standortzuverlässigkeitstechnik, API-Entwurf, Dienstleistungsebene, Wiederherstellung im Katastrophenfall
★ 4.7 (7247) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Store, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
★ 4.8 (372) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Maschinenwesen, Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Mechanik, Halbleiter, Werkstoffkunde, Technik, Fehleranalyse, Elektronik, Strukturelle Analyse
★ 4.7 (4530) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Development Environment
★ 4.7 (3707) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Feature Technik, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning
★ 4.6 (3679) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Modell-Kontext-Protokoll, Lückenanalyse, Simulationen, Analytische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse
★ 4.6 (22) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Presence, Web Development, Editing, Social Media, Content Management, Embeddings, Marketing, Design, Computer Science
★ 4.4 (4299) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Cybersecurity, Algorithmen, Verschlüsselung, Kryptographie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Rechnerische Logik, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Schlüsselverwaltung, Logisches Denken, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Arithmetik, Bayessche Statistik, Deduktive Argumentation
★ 4.5 (3704) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Programmdurchführung, Kulturwandel, Zielsetzung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Lieferung, Organisatorische Struktur, Kontinuierliche Integration, Standortzuverlässigkeitstechnik, Sicherheitskultur, Management von Zwischenfällen, Dienstleistungsebene
★ 4.7 (924) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Containerization, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), CI/CD, Prompt Patterns, Cloud Platforms, Cloud Storage, Application Deployment, Cloud Management, Cloud Services, Virtual Machines, Scalability, Virtual Networking, Continuous Integration
★ 4.6 (5173) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate