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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Goldman Sachs

    Grundlagen von Vertrieb und Marketing, mit 10.000 Women von Goldman Sachs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Digitales Marketing, Verkauf, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Werkzeuge für digitales Marketing, Marketing-Planung, Zielpublikum, Strategisches Marketing, Zielmarkt, Business Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, Verkaufsstrategie, Marktforschung, Verkaufsprozess, Vertrieb, Markenstrategie, Marketing, Marketing-Effektivität

    ★ 4.6 (1363) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft AI Product Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, User Story, User Interface (UI), Product Roadmaps, Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, AI Product Strategy, Usability, Persona Development, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Quality Assurance and Control, Technology Roadmaps, Product Strategy, Data Analysis

    ★ 4.5 (402) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Google UX Design (PT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe XD, User Experience Design, Usability Testing, Figma (Design Software), Responsive Web Design, Information Architecture, Wireframing, User Experience, Prototyping, UI/UX Research, Presentations, Design Reviews, Software Design Documents, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Story, Storyboarding, Ideation, Mockups, Usability, Software Documentation

    ★ 4.9 (2575) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Geneva

    Teilchenphysik: eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Laborausrüstung, Strahlenschutz, Labortechniken, elektromagnetik, Laborforschung, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft

    ★ 4.4 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Shell-Skript, Auszug, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Bash (Skriptsprache), Leistungsoptimierung, Data Warehousing, Datenmarkt, Daten-Seen, Apache Airflow, Befehlszeilenschnittstelle

    ★ 4.5 (459) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Differentialgleichungen für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Kalkulation, Technische Analyse, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Derivate, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Vibrationen, Algebra, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.9 (2233) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Pennsylvania State University

    Kreativität, Innovation und Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Experimentieren, Persönliche Entwicklung, Ideenfindung, Kulturelle Vielfalt, Hartnäckigkeit, Zusammenarbeit, Kreative Problemlösung, Kreativität, Kreatives Denken, Projektentwurf, Offene Denkweise, Kognitive Flexibilität, Überwindung von Hindernissen

    ★ 4.5 (873) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Designprinzipien: eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Typografie, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI) Design, Digitales Design, Web-Design, A/B-Tests, Forschungsdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Grafische und visuelle Gestaltung, Menschenzentriertes Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Web-Design und Entwicklung, Layout Gestaltung, Interaktionsdesign, Benutzerfreundlichkeit

    ★ 4.6 (1368) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Pilares de Marketing Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing Tools, Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Digital Brand Strategy, Social Media Strategy, Digital Analysis, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Social Media Campaigns, Online Advertising, Marketing Planning, Conversion Funnel Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Web Analytics, Marketing, Email Marketing, Analytics

    ★ 4.8 (2023) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade Estadual de Campinas

    Revisão Sistemática e Meta-análise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Synthesis, Data Collection, Science and Research, Scientific Methods, Research, Research Design, Research Reports, Research Methodologies, General Science and Research, Quantitative Research, Clinical Research, Peer Review, Statistical Methods, Report Writing, Data Quality, Statistical Analysis, Qualitative Research, Risk Analysis, Conflict Management

    ★ 4.9 (3022) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenarchitektur, Große Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenqualität, Apache Spark, SQL, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Apache Hadoop, DevOps, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Qualität der Daten, PySpark, Data Warehousing, Databricks, Schneeflocken-Schema, Modell-Einsatz

    ★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Essentials of Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI

    ★ 4.6 (939) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen von Vertrieb und Marketing, mit 10.000 Women von Goldman Sachs: Goldman Sachs
  • Microsoft AI Product Manager: Microsoft
  • Google UX Design (PT): Google
  • Teilchenphysik: eine Einführung: University of Geneva
  • ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka: IBM
  • Differentialgleichungen für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Kreativität, Innovation und Transformation: The Pennsylvania State University
  • Designprinzipien: eine Einführung: University of California San Diego
  • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral
  • Revisão Sistemática e Meta-análise: Universidade Estadual de Campinas

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