ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Integration von Daten, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Databricks
★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Containerisierung, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, Einheitliche Prüfung, IBM Wolke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kubernetes, Geschäftliche Metriken, Modell-Einsatz
★ 4.5 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication Planning, Stakeholder Analysis, Project Documentation, Stakeholder Management, Team Leadership, Team Management, Team Performance Management, Stakeholder Engagement, Document Management, Team Collaboration, Collaboration, People Management, Stakeholder Communications, Team Building, Project Management, Project Coordination, Communication Strategies, Accountability, Delegation Skills, Project Planning
★ 4.7 (104) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Case Studies, SAS (Software), Business, Statistical Programming, Data Processing, Data Manipulation, Code Reusability, Software Documentation, Computational Logic
★ 4.8 (151) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Unix, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Test Daten, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Wirtschaftsethik, AI-Integrationen, Operative Effizienz, Verantwortungsvolle AI, Mitarbeiterschulung, Entwicklung der Arbeitskräfte
★ 4.8 (100) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Risikomanagement, Bewertung von Unternehmen, Peer Review, Finanzielle Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Daten-Storytelling, Investitionen, Rentabilität der Investition, Finanzielle Verwaltung, Fusionen und Akquisitionen, Finanzielle Analyse, Unternehmensstrategie, Fallstudien
★ 4.6 (138) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, AI powered creativity, Prompt Engineering, Education Software and Technology, Course Development, ChatGPT, AI literacy, Instructional Design, LLM Application, Curriculum Planning, AI Integrations, Brainstorming, Artificial Intelligence, Data Ethics, Design Strategies, Content Creation, Emerging Technologies, Professional Development
★ 4.7 (98) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy, Solution Design, User Centered Design, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Assurance, Virtual Environment
★ 4.5 (166) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, Object-Relational Mapping, Cloud Hosting, User Accounts, Development Environment, Application Security, Python Programming
★ 4.6 (116) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafik-Software, Ggplot2, Grafische und visuelle Gestaltung, Streudiagramme, Datenwrangling, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Wärmekarten, R Programmierung
★ 4.9 (133) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen