ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Unix-Shell, Linux-Server, Qualität der Daten, Datenanalyse, Unix, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Rmarkdown, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Befehle, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, R (Software), Bioinformatik
★ 4.4 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Containerisierung, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, Einheitliche Prüfung, IBM Wolke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kubernetes, Geschäftliche Metriken, Modell-Einsatz
★ 4.5 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Test Daten, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Melbourne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheit von Müttern, Gesundheit der Gemeinschaft, Gesundheitsförderung, Sozioökonomie, Entwicklung des Kindes, Gesundheitspflege, Gesundheitspolitik, Ernährung und Diät, Psychische Gesundheit, Menschliche Entwicklung, Gesundheitserziehung, Gesundheitliche Ungleichheiten, Unterstützung der Familie, Gesundheit von Kindern, Soziale Determinanten der Gesundheit
★ 4.8 (129) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Wirtschaftsethik, AI-Integrationen, Operative Effizienz, Verantwortungsvolle AI, Mitarbeiterschulung, Entwicklung der Arbeitskräfte
★ 4.8 (100) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Risikomanagement, Bewertung von Unternehmen, Peer Review, Finanzielle Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Daten-Storytelling, Investitionen, Rentabilität der Investition, Finanzielle Verwaltung, Fusionen und Akquisitionen, Finanzielle Analyse, Unternehmensstrategie, Fallstudien
★ 4.6 (138) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Case Studies, SAS (Software), Business, Statistical Programming, Data Processing, Data Manipulation, Code Reusability, Software Documentation, Computational Logic
★ 4.8 (151) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Unix, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, Object-Relational Mapping, Cloud Hosting, User Accounts, Development Environment, Application Security, Python Programming
★ 4.6 (116) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafik-Software, Ggplot2, Grafische und visuelle Gestaltung, Streudiagramme, Datenwrangling, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Wärmekarten, R Programmierung
★ 4.9 (133) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication Planning, Stakeholder Analysis, Project Documentation, Stakeholder Management, Team Leadership, Team Management, Team Performance Management, Stakeholder Engagement, Document Management, Team Collaboration, Collaboration, People Management, Stakeholder Communications, Team Building, Project Management, Project Coordination, Communication Strategies, Accountability, Delegation Skills, Project Planning
★ 4.7 (104) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate