Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Medienproduktion, Musik, Postproduktion, Musikalische Komposition, Peer Review
★ 4.8 (2121) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, MITRE ATT&CK Framework, Hardening, Cyber Threat Hunting, Operating System Administration, Exploitation techniques, Linux Commands, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Operations, Linux, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Threat Detection, Network Security, Network Monitoring, Operating Systems, Cyber Attacks, Cyber Engineering, Network Administration, Security Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision
★ 4.5 (1106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, User Experience, Human Computer Interaction, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Centered Design, Usability, User Interface (UI), Interaction Design, User Interface (UI) Design, Design Software
★ 4.4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Transaktionsverarbeitung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Kenntnisse der Apple Software, Benutzererfahrung, Zahlungssysteme, Mobile Entwicklung
★ 4.7 (88) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scrum (Software Development), Value Propositions, Proposal Development, Sprint Retrospectives, Business Modeling, Video Game Development, Customer Analysis, Agile Methodology, Software Development Methodologies, Agile Software Development, Presentations, Entrepreneurship, Game Design, Target Audience, Sprint Planning, Target Market, Backlogs, Agile Product Development, Agile Project Management, Market Opportunities
★ 4.5 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Agentische Systeme, Entwicklungsumgebung, JSON, Token-Optimierung, AI-Integrationen, Anthropischer Claude, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Skripting
★ 4.3 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, System-Konfiguration, Shell-Skript, Software-Versionierung, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Installation der Software, GitHub, Konfigurationsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Kollaborative Software, Dateiverwaltung, Dateisysteme, Versionskontrolle, Software-Konfigurationsmanagement, Unix-Befehle
★ 4.4 (23) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Komponenten, Server-Seite, Web-Anwendungen, Java-Programmierung, Java, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Skriptsprachen, Skripting
★ 4.7 (94) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Politècnica de València
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Responsive Web Design, Storyboarding, Adobe XD, Information Architecture, User Experience, UI/UX Research, Web Design, Usability Testing, Design Reviews, Experience Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Figma (Design Software), Graphic and Visual Design, Persona (User Experience), User Centered Design, Prototyping, Wireframing, User Research, Design Research
★ 4.4 (58) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomodellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Biostatistik, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Risikoanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Vorhersage, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten
★ 4.7 (800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen