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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    Neu
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    E

    EDUCBA

    Excel-Dashboards für die Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personenbezogene Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Microsoft Excel, Excel-Makros, Trendanalyse, Excel-Formeln, Datenbank-Management, Dashboard, Leistungsmessung, People Analytics, Vergütungsanalyse, Integration von Daten, Leistungsanalyse, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Gehaltsabrechnung, Datenbank Management

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenzugang, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Validierung von Daten, SQL, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Datenvalidierung, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, SAS (Software), Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    3183 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9292 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neurowissenschaften und Neuroimaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistik, Psychologie, Statistische Methoden, Radiologie, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, R Programmierung, Korrelationsanalyse, Anatomie, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Netzwerkanalyse, Magnetresonanztomographie, Bildanalyse, Datenmanipulation, R (Software), Neurologie, Datenanalyse, Forschungsdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    3331 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, OpenAI API, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8050 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Quantitative Methods for Finance and Investments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Financial Forecasting, Financial Analysis, Trend Analysis, Financial Data, Quantitative Research, Finance, Forecasting, Analysis, Risk Analysis, Research, Decision Making

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Kunst des Prompting entdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Erstellung von Inhalten, KI-Kenntnisse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Klinische Forschung, Pharmazeutika, Verwaltung klinischer Daten, Modellevaluation, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Ethik in der klinischen Forschung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Managed Care, Künstliche Intelligenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2579 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8159 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Generative KI, Maschinelles Lernen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), ChatGPT, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol & Typescript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, AI powered creativity, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8870 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Computer Vision, Tensorflow, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.599 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Excel-Dashboards für die Unternehmensanalyse: EDUCBA
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Quantitative Methods for Finance and Investments: EDUCBA
  • Die Kunst des Prompting entdecken: Google
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • AI Agents with Model Context Protocol: Vanderbilt University
  • Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche: IBM

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