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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • R

    Rice University

    Python-Daten-Darstellungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Python-Programmierung, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenspeicherung, Skripting, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.7 (1131) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Geschäftsethik, Rechtliches Risiko, Wirtschaftsethik, Rechenschaftspflicht, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Soziale Auswirkungen, Sozioökonomie, Qualität der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Unternehmerische Nachhaltigkeit

    ★ 4.8 (321) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Cybersecurity Operations Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Key Management, Data Security, Malware Protection, Network Security, Threat Modeling, Computer Security Incident Management, File Systems, Endpoint Security, Cryptography, Linux, Operating System Administration, Vulnerability Assessments, Encryption, Incident Management, Threat Detection, Cybersecurity

    ★ 4.8 (1207) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Professional HRM Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Succession Planning, Performance Appraisal, Responsible AI, Negotiation, Human Resource Strategy, Culture Transformation, Applicant Tracking Systems, Performance Review, Talent Management, Strategic Leadership, Employee Engagement, Business Transformation, Organizational Development, Conflict Management, Employee Retention, Compensation Management, Workforce Planning, Performance Management, Generative AI, Employee Onboarding

    ★ 4.5 (1021) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Forschungsvorschlag: Forschung initiieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Kommunikation, Datenqualität, Wirtschaftliche Forschung, Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen, Peer Review, Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Qualitative Forschung, Geschäftliches Schreiben, Qualität der Daten, Kundenbetreuung, Erstellung von Umfragen, Stichproben (Statistik), Professionelle Netzwerkarbeit, Erhebungen, Entwicklung von Vorschlägen, Schreiben von Vorschlägen, Datenerhebung, Marktforschung, Marktanalyse, Quantitative Forschung

    ★ 4.6 (946) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Analytik, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Matplotlib

    ★ 4.4 (204) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Anwendungen im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resource Management, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsfindung, Engagement der Mitarbeiter, Personalwesen, Management der Humanressourcen, Personalmanagement, Blockchain, Maschinelles Lernen, People Analytics, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Personalmanagement und -planung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, HR-Technik, Daten-Ethik, Mitarbeiterbindung, Prädiktive Modellierung, Personenbezogene Analytik

    ★ 4.7 (326) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Programming Languages, Part B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Other Programming Languages, Software Design, Ruby (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Functional Design, Code Reusability

    ★ 4.9 (789) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Introducción a la programación con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Programming Principles, Software Installation, Package and Software Management, Python Programming, Development Environment, Code Reusability, Scripting Languages, Computer Programming Tools, Program Development, Scripting, Computer Programming, Computational Logic

    ★ 4.6 (1785) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen

    ★ 4.7 (331) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Einführung in die Systemtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Baumanagement, Systementwurf und Implementierung, Produktlebenszyklus-Management, Entwicklung von Systemen, Systemarchitektur, Systemtechnik

    ★ 4.7 (833) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Recht, Risikoanalyse, Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien, Unternehmertum, Kryptographie, Blockchain, Finanzen, Microsoft Excel, Risikomanagement, Bewertung von Unternehmen, FinTech, Finanzmarkt, Excel-Formeln, Portfolio-Risiko, Finanzielle Modellierung, Fundraising und Crowdsourcing, Unternehmerische Finanzen, Marktdaten, Risikomodellierung

    ★ 4.5 (1449) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python-Daten-Darstellungen: Rice University
  • Generative KI: Auswirkungen, Überlegungen und ethische Fragen: IBM
  • Cybersecurity Operations Fundamentals: Cisco Learning and Certifications
  • Professional HRM Mastery: Coursera
  • Forschungsvorschlag: Forschung initiieren: University of California, Davis
  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
  • KI-Anwendungen im Personalmanagement: University of Pennsylvania
  • Programming Languages, Part B: University of Washington
  • Introducción a la programación con Python: Universidad Austral
  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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