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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    ★ 4.2 (87) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Promptes Engineering für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Web-Entwicklungs-Tools, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Web-Entwicklung, Token-Optimierung, Prompt-Muster, Web-Anwendungen

    ★ 4.4 (75) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation

    ★ 4.6 (374) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Adobe Illustrator for Beginners: Create Vector Artwork

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Color Theory, Graphic and Visual Design, Creative Design, Design, Design Elements And Principles, Digital Design, Graphic Design, Graphics Software, Typography, Adobe Creative Cloud

    ★ 4.7 (32) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration

    ★ 3.8 (50) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Django (Web-Framework), Flask (Web-Framework), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Web-Anwendungen, AI-Personalisierung, Web-Frameworks

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine en Portuguese

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Development, Generative AI, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Persistence, Cloud Services, Cloud Storage, CI/CD, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Cloud Management, Cloud Computing, Virtual Machines, Continuous Deployment

    ★ 4.8 (770) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tensorflow

    ★ 4.3 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Analytik, Große Daten, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmodellierung, Technologien zur Datenspeicherung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Analytik, Daten-Strategie, Das Risiko, NoSQL, Daten-Ethik

    ★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Advances in Manufacturing Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Platforms, Process Optimization, Process Improvement and Optimization, Cloud Deployment, Cloud Services, Process Improvement, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Internet Of Things, Innovation, Manufacturing Processes, Robotics, Cybersecurity, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Blockchain, Industrial Engineering, Workforce Development, Change Management

    ★ 4.5 (30) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Content Development and Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Editing, Content Development and Management, Proofreading, Public Relations, Content Creation, Writing and Editing, Content Management, Content Management Systems, Content Strategy, Content Scheduling, Writing

    ★ 4.8 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computer-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Computational Thinking, Sozioökonomie, Systemorientiertes Denken, Simulationen, Computer Programmierung, Soziale Auswirkungen, Sozialwissenschaften, Soziologie, Computerprogrammierung

    ★ 4.5 (86) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
  • Promptes Engineering für Webentwickler: Scrimba
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • Adobe Illustrator for Beginners: Create Vector Artwork: Coursera
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Architecting with Google Kubernetes Engine en Portuguese: Google Cloud
  • Encoder-Decoder Architektur: Google Cloud
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Advances in Manufacturing Technology: Board Infinity

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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
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  • SQL

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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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