Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Apache Spark, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Google Cloud-Platform, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Social Media Management, Social Media, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Strategy, Digital Advertising, Web Analytics and SEO, Online Advertising, Social Media Campaigns, Digital Media Strategy, Paid media, Pay Per Click Advertising, Content Creation, Customer Retention, Search Engine Optimization, Presentations, Generative AI
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests, Datenstrukturen, Geschäftslogik, Einheitstest, Verteiltes Rechnen, Entwicklungsumgebung, Datenmodellierung, Datenvalidierung, Scala Programmierung, Tools erstellen, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Datenfluss, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Datenqualität, Datenumwandlung, Apache Airflow, Infrastruktur als Code (IaC), Terraform, Auszug, IT-Automatisierung, Daten-Integration, Amazon CloudWatch
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Transfer Learning, Daten-Synthese, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Bildanalyse, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Model Evaluation, Automation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Innovation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Wissenschaftliche Methoden, Geistiges Eigentum, Technisches Schreiben, Datenintegrität, Informierte Zustimmung, Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Kommunikationssysteme, Daten in Echtzeit, Digitale Signalverarbeitung, Elektrotechnik und Computertechnik, Digitale Kommunikation, Elektronik, Numerische Analyse, Computer Programmierung, Daten-Mapping, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenethik, Generative KI, Konstruktives Feedback, Kommunikations-Strategien, Technische Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Projektmanagement, LLM-Bewerbung, Automatisierung, Projektdokumentation, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Lemann
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Gmail, Collaboration, Document Management, Data Sharing, Cloud Storage, Spreadsheet Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Physik, Datenanalyse, Derivate, Mechanik, Geometrie, Analyse räumlicher Daten, Numerische Analyse, Integralrechnung, Daten-Integration, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Vektor-Datenbanken
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate