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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    ★ 4.6 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT, Geistiges Eigentum

    ★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Back-End-Entwicklung mit .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, JSON, Software-Architektur, .NET-Rahmenwerk, Middleware, Sichere Kodierung, Restful API, Anwendungs-Rahmenwerke, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Leistungsoptimierung, API-Entwurf, ASP.NET, Back-End-Webentwicklung, Software-Dokumentation, C# (Programmiersprache), Software Architektur

    ★ 4.6 (78) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Analyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Mathematik und mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.4 (93) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Finanzielle Daten, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Derivate, Kreditrisiko, Finanzmarkt, Marktliquidität, Finanzielle Modellierung, Marktdynamik, Differentialgleichungen, Allgemeines Kreditwesen, Markov-Modell

    ★ 3.8 (85) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Der sich ändernde Status und die Wahrnehmung von Tieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befürwortung, Psychische Gesundheit, Anthropologie, Verhaltensbiologische Gesundheit, Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Sozialarbeit, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Soziologie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rehabilitation, Kultur

    ★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Amazon Bedrock-Anpassung, -Optimierung und -Automatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Token-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Feinabstimmung, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, LLM-Bewerbung, Amazonas-Felsen

    ★ 4.7 (32) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    ISAE-SUPAERO

    Flugmechanik - Gleichgewicht und Energie des Antriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mathematische Modellierung, Physik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse

    ★ 4.7 (63) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Agile Project Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Project Management, Scrum (Software Development), Sprint Planning, Emotional Intelligence, Backlogs, Creative Problem-Solving, Scaled Agile Framework, Leadership Studies, Negotiation, Sprint Retrospectives, Conflict Management, Agile Software Development, Team Performance Management, Program Management, Brainstorming, Prioritization, User Story, Innovation, Problem Solving, Project Controls

    ★ 4.4 (69) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    DAX & Time Intelligence für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business Intelligence, Tabellenkalkulations-Software, Datenmodellierung, Power BI, Datenmanipulation, Kontext-Management, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Business Intelligence Software

    ★ 4.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Core Java - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Java, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung, Speicherverwaltung, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Android-Entwicklung, Java Programmierung, Computer Programmierung

    ★ 4.4 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Support-Vektor-Maschinen in Python, von Anfang bis Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft

    ★ 4.6 (162) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…249250251…688

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Generative KI lehren: University of Michigan
  • Back-End-Entwicklung mit .NET: Microsoft
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Der sich ändernde Status und die Wahrnehmung von Tieren: University of Colorado Boulder
  • Amazon Bedrock-Anpassung, -Optimierung und -Automatisierung: Amazon Web Services
  • Flugmechanik - Gleichgewicht und Energie des Antriebs: ISAE-SUPAERO
  • Agile Project Management: University of Maryland, College Park
  • DAX & Time Intelligence für Fortgeschrittene: Corporate Finance Institute

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