Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Generative adversarische Netze (GANs), Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Sicherheit, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, OpenAI-API, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Financial Statements, Data Import/Export, Data Cleansing, Financial Statement Analysis, Risk Modeling, Financial Forecasting, Risk Management Framework, Capital Budgeting, Supervised Learning, Risk Management, Financial Auditing, Variance Analysis, Risk Analysis, Budgeting, Credit Risk, Predictive Modeling, Power BI, Microsoft Excel, Data Visualization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verteiltes Rechnen, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Computer-Plattformen, Cloud-Plattformen, Informationstechnologie, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Hardware-Architektur, Daten-Zentren, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Internet der Dinge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Allgemeine Mathematik, Psychologie, KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, LangChain, Kontext-Management, Persistenz der Daten, LangGraph, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Produktplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Quantum AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Mathematical Software, Failure Analysis, Computer Programming Tools, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Estimation, Simulations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Taipei Medical University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Informatics, Model Training, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Einhaltung von Vorschriften, Zielsetzung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Test-Tools, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Lernstrategien, Planung der Prüfung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Finanzdienstleistungen, FinTech, AI-Förderung, Finanzplanung, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wirtschaftsethik, Vermögensverwaltung, AI-Integrationen, Risikominderung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Haushaltsordnung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen