Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenethik, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Öffentliche Gesundheit, Umweltüberwachung, Überwachtes Lernen, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Innovation, Produktlebenszyklus-Management, Daten Strategie, Business-Technologien, Aufkommende Technologien, Business Lösungen, Business Transformation, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Betriebswirtschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Big Data, digitale Kompetenz, Elektronische Krankenakte, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Telemedizin, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Epidemiologie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Big Data, NoSQL, Daten Strategie, Analytics, Klassifizierungsalgorithmen, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Das Risiko, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Generative AI, Responsible AI, Data Governance, Microsoft 365, Sales Enablement, Marketing Automation, Customer experience improvement, Business Process Automation, Compliance Management, AI Security, Customer Service, Information Privacy, Microsoft Office, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Productivity Software, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenbausteine, Virtuelle Maschinen, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Algorithmen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Recht, digitale Kompetenz, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Journalismus, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Analytics, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, AI-Sicherheit, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenkompetenz, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate