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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenethik, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Öffentliche Gesundheit, Umweltüberwachung, Überwachtes Lernen, Informationen zum Datenschutz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Einführung in die digitale Transformation Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Innovation, Produktlebenszyklus-Management, Daten Strategie, Business-Technologien, Aufkommende Technologien, Business Lösungen, Business Transformation, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Betriebswirtschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    464 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Big Data, digitale Kompetenz, Elektronische Krankenakte, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Telemedizin, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Epidemiologie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Big Data, NoSQL, Daten Strategie, Analytics, Klassifizierungsalgorithmen, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Das Risiko, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Generative AI, Responsible AI, Data Governance, Microsoft 365, Sales Enablement, Marketing Automation, Customer experience improvement, Business Process Automation, Compliance Management, AI Security, Customer Service, Information Privacy, Microsoft Office, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Productivity Software, Critical Thinking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenbausteine, Virtuelle Maschinen, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Algorithmen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Recht, digitale Kompetenz, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Journalismus, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    712 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Analytics, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Modellevaluation, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, AI-Sicherheit, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenkompetenz, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Data Store, Software Documentation, Computer Science, Functional Design, Pseudocode, Maintainability

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1311 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • KI und öffentliche Gesundheit: DeepLearning.AI
  • Einführung in die digitale Transformation Teil 1: University of Virginia Darden School Foundation
  • Einführung in die digitale Gesundheit: Imperial College London
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion: Microsoft
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure: Microsoft
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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