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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Total Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Quality Assurance, Data Processing, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies, Data Access

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Daten-Infrastruktur, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Dateisysteme, Verteiltes Rechnen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.008 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Datenkompetenz, Geschichtenerzählen, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Visuelles Storytelling, Engagement fördern, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Datenqualität, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    147 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftliche Metriken, Marketing, Bereinigung von Daten, Analytik, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Business-Analytik, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenmanagement, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Datenqualität, Datenverwaltung, Datenerfassung, Leistungsmetrik, Datenerhebung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1094 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Data Modeling and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Data Management, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Warehousing, Star Schema, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Validierung von Daten, Analytik, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Analyse, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Skripting, Produkt-Automatisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Technische Kommunikation, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Präsentationen, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Gestaltungselemente und -prinzipien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.014 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Text Mining, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Ggplot2, Datenerhebung, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.887 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Unterstützung von Entscheidungsträgern des öffentlichen Sektors durch politische Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Entwicklung der Politik, Analytik, Politische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Wirtschaft, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Programms, Öffentliche Politiken, Datenanalyse, Vorhersage, Statistische Software, Statistische Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Forschungsdesign, Datengestützte Entscheidungsfindung, Ggplot2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analysis, Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Total Data Quality: University of Michigan
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
  • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Data Modeling and Architecture: Microsoft
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM

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