Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Embeddings, Fine-tuning, Supervised Learning, Deep Learning, Data Cleansing, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, FinTech, Data Engineering, Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Data Science, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Financial Market, Machine Learning Algorithms, Data Literacy, Business Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Markov-Modell, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Generative KI, Daten-Ethik, Autokodierer, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Statistical Machine Learning, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, AWS SageMaker, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Amazon Web Services, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen