Prompt Engineering Kurse
Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Integrationsprüfung, Mobile Entwicklung, Datei-E/A, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Android-Entwicklung, JUnit, Java-Programmierung, Versionskontrolle, Android (Betriebssystem), Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Prüfbarkeit, Entwicklungstests, Test-Automatisierung, Einheitstest, Software-Prüfung, Software-Entwurfsmuster, Android-Studio, Softwaretechnik
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Cascading Style Sheets (CSS), Git (Versionskontrollsystem), Front-End-Webentwicklung, Software-Versionierung, Web-Präsenz, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Frontend-Leistung, Versionskontrolle, GitHub, Bildqualität, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server, Web-Design, HTML und CSS
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Software Versioning, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, AI Integrations, Application Deployment, Image Quality, Web Development Tools, User Interface (UI) Design
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Unix, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Versionierung, Kollaborative Software, Dateiverwaltung, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Versionskontrolle, GitHub, Unix-Befehle, Linux, Linux-Befehle, Software-Entwicklungstools
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vermögensverwaltung, Kreditrisiko, Finanzielle Modellierung, Investitionen, Statistische Methoden, Schätzung, Portfolio-Risiko, Wertpapiere (Finanzen), Investment Management, Marktliquidität, Hypothekendarlehen, Terminbörse, Investitionsmanagement, Derivate, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Risikomodellierung, Portfolio-Verwaltung, Kapitalmärkte
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Entwicklungs-Tools, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Frontend-Integration, OpenAI-API, Web-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenkompetenz, Datenerhebung, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Technische Analyse, Laboruntersuchungen, Bauingenieurwesen, Mechanik, Technik, Werkstoffkunde, Sicherheitsgarantie, Fehleranalyse, Mathematische Modellierung, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen, Trigonometrie
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Engineering, USB, Electrical Power, Electrical Systems, Electronics, Electric Power Systems, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Simulations, Engineering Calculations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Warehousing
