Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Geospatial Information and Technology, Communication Systems, Mechanics, General Science and Research, Physics, Environmental Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Attrappen, Zielsetzung, Erhebung von Anforderungen, Storyboarding, Das Risiko, Rahmen für das Risikomanagement, Software-Entwurfsdokumente, Produktanforderungen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Agile Methodik, Interviewing-Fähigkeiten, Unified Modeling Language, Datenflussdiagramme (DFDs), Software-Dokumentation, Diagramm Entwurf, Lebenszyklus der Systementwicklung, Funktionale Anforderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Hosting, Cloud-Technik, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Technologien, Bereitstellung von Anwendungen, Technische Kommunikation, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Cloud-API, Cloud-Dienste, Azure DevOps-Pipelines, Softwaretechnik, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Inference, Data Wrangling, Model Training, Data Validation, Big Data
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Versionskontrolle, Architektur des Cloud Computing, Systemüberwachung, Paket- und Softwareverwaltung, Linux, Ubuntu, Linux-Verwaltung, Linux-Server, Befehlszeilenschnittstelle, DevOps, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Verwaltung des Betriebssystems, Dateiverwaltung, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Dateisysteme, Firewall, Git (Versionskontrollsystem), Intrusion Detection und Prävention, Linux-Befehle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Zielmarkt, Bedarfsplanung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Marketing-Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Kundenanalyse, Marketing für soziale Medien, Vorhersage, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datengesteuertes Marketing, Marketing, Social Media Marketing, Verbraucherverhalten, Planung der Kundennachfrage, Analyse sozialer Medien
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Einhaltung von Vorschriften, Betriebskosten, Elektrische Energiesysteme, Umweltvorschriften, Energie und Versorgungsunternehmen, Versenden von, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Regulatorische Anforderungen, Anlagenbetrieb und Management, Elektrische Leistung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Prozessverbesserung, Kosten-Nutzen-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Optimierung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Dokumentenkontrolle, Regressionsanalyse, Six Sigma-Methodik, Projektdokumentation, Prozess-Analyse, Projektleitung, Projekt-Dokumentation, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätskontrolle, Statistische Prozesskontrollen, Kaizen-Methodik, Korrelationsanalyse, Qualitätsverbesserung, Qualitätsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Neurologie, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Räumliche Analyse, Elektrophysiologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Feature Engineering, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Text Mining, Risk Mitigation, Risk Analysis, Predictive Analytics, Automation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate