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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Geospatial Information and Technology, Communication Systems, Mechanics, General Science and Research, Physics, Environmental Monitoring

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Attrappen, Zielsetzung, Erhebung von Anforderungen, Storyboarding, Das Risiko, Rahmen für das Risikomanagement, Software-Entwurfsdokumente, Produktanforderungen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Agile Methodik, Interviewing-Fähigkeiten, Unified Modeling Language, Datenflussdiagramme (DFDs), Software-Dokumentation, Diagramm Entwurf, Lebenszyklus der Systementwicklung, Funktionale Anforderung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    857 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Hosting, Cloud-Technik, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Technologien, Bereitstellung von Anwendungen, Technische Kommunikation, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Cloud-API, Cloud-Dienste, Azure DevOps-Pipelines, Softwaretechnik, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    509 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    SAS Statistical Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Inference, Data Wrangling, Model Training, Data Validation, Big Data

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Versionskontrolle, Architektur des Cloud Computing, Systemüberwachung, Paket- und Softwareverwaltung, Linux, Ubuntu, Linux-Verwaltung, Linux-Server, Befehlszeilenschnittstelle, DevOps, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Verwaltung des Betriebssystems, Dateiverwaltung, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Dateisysteme, Firewall, Git (Versionskontrollsystem), Intrusion Detection und Prävention, Linux-Befehle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1184 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Emory University

    Grundlagen der Marketinganalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Zielmarkt, Bedarfsplanung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Marketing-Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Kundenanalyse, Marketing für soziale Medien, Vorhersage, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datengesteuertes Marketing, Marketing, Social Media Marketing, Verbraucherverhalten, Planung der Kundennachfrage, Analyse sozialer Medien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Elektrizitätswirtschaft - Betrieb und Märkte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Einhaltung von Vorschriften, Betriebskosten, Elektrische Energiesysteme, Umweltvorschriften, Energie und Versorgungsunternehmen, Versenden von, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Systeme, Regulatorische Anforderungen, Anlagenbetrieb und Management, Elektrische Leistung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1584 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools zur Verbesserung und Kontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Prozessverbesserung, Kosten-Nutzen-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Optimierung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Dokumentenkontrolle, Regressionsanalyse, Six Sigma-Methodik, Projektdokumentation, Prozess-Analyse, Projektleitung, Projekt-Dokumentation, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätskontrolle, Statistische Prozesskontrollen, Kaizen-Methodik, Korrelationsanalyse, Qualitätsverbesserung, Qualitätsmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1390 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Das Gehirn und der Weltraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Neurologie, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Räumliche Analyse, Elektrophysiologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    657 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Feature Engineering, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Text Mining, Risk Mitigation, Risk Analysis, Predictive Analytics, Automation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Rocket Science for Everyone: Yale University
  • Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen: University of Colorado System
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University
  • SAS Statistical Business Analyst: SAS
  • Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
  • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
  • Grundlagen der Marketinganalyse: Emory University
  • Elektrizitätswirtschaft - Betrieb und Märkte: Duke University
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Six Sigma Tools zur Verbesserung und Kontrolle: Kennesaw State University

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