Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Analytik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Python-Programmierung, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Listening, Non-Verbal Communication, Business Writing, Concision, Team Collaboration, Writing, Cultural Sensitivity, Persuasive Communication, Interpersonal Communications, Responsible AI, Empathy & Emotional Intelligence, Emotional Intelligence, Google Gemini, Anthropic Claude, Communication Strategies, Communication, Technical Documentation, Stakeholder Engagement, Marketing Communications, Media and Communications
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Cloud-API
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Soziale Auswirkungen, Computerprogrammierung, Wissenschaftliche Methoden, Computational Thinking, Computer Programmierung, Sozioökonomie, Simulationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Systemorientiertes Denken, Soziologie, Agentische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Accounts Payable and Receivable, Accounts Payable, Bookkeeping, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Cash Flow Forecasting, Month End Closing, Balancing (Ledger/Billing), Payroll Tax, Financial Statements, Process Analysis, Audit Working Papers, Accounting, Accounting Software, Reconciliation, Invoicing, General Ledger, Microsoft Excel, Payroll Processing, Internal Auditing, Variance Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Automatisierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Relations, Internal Communications, Crisis Management, Strategic Communication, Communication Planning, Public Relations, Media Strategy, Communication Strategies, Stakeholder Communications, AI literacy, AI Integrations, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Computer Vision, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Software-Visualisierung, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen