Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsrichtlinien, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Bewertungen der Anfälligkeit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Erkennung von Bedrohungen, Analyse der Grundursache, Schwachstellen-Management, Kommunikations-Strategien, Management von Zwischenfällen, Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Sicherheitskontrollen, Technische Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Salesforce, Prädiktive Modellierung, Salesforce-Entwicklung, Qualität der Daten, AI-Sicherheit, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Datenmanagement, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Produkt-Automatisierung, AI-Personalisierung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Marketing-Analytik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Prädiktive Analytik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideation, AI powered creativity, Brainstorming, Creative Thinking, Organizational Skills, Prioritization, Productivity, AI literacy, Database Development, Document Management, Generative AI, Database Management, Databases, Artificial Intelligence, Project Management, Content Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Geschäftliche Metriken, Maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Business-Lösungen, Benutzerfreundlichkeit, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Dashboard, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Storage, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Transformation, Query Languages, Cloud Security, Data Security, Security Controls, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Microsoft 365, Internal Communications, Data Store, Corporate Communications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Deep Learning, Tensorflow, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stress Management, Mindfulness, Personal Development, Mental Concentration, Emotional Intelligence, Team Collaboration, Empathy & Emotional Intelligence, Self-Awareness, Empathy, Resilience, Communication, Initiative and Leadership, Productivity, Professional Development, Organizational Development, Culture Transformation, Organizational Change, Habit Formation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen