Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Brainstorming, Canva (Software), ChatGPT, Schnelles Engineering, Zielpublikum, Farbtheorie, Typografie, Branding, Markenstrategie, Grafisches und visuelles Design, Logo-Entwurf
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blogs, Search Engine Optimization, Keyword Research, Web Content, Web Analytics and SEO, Content Creation, Content Marketing, Drive Engagement, Generative AI, Business Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Cost Estimation, Construction Engineering, Construction Estimating, Construction Management, Engineering Practices, Structural Engineering, Commercial Construction, Building Codes, Engineering Calculations, Structural Analysis, Engineering Drawings, Technical Drawing, Safety Standards
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil Engineering, Hydrology, Engineering Analysis, Engineering, Environmental Engineering, Mechanics, Hydraulics, Materials science, Laboratory Testing, Construction, Mathematical Modeling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, CI/CD, Jenkins, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, Befehlszeilen-Schnittstelle, JSON, Docker (Software), Automatisierung, Software-Tests, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Skripting, Rust (Programmiersprache), Prometheus (Software), Systemüberwachung, GitHub
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Systems Development Life Cycle, Configuration Management, Engineering Management, Waterfall Methodology, Systems Analysis, Project Management, Risk Management, Systems Architecture, System Requirements, Functional Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD, Cloud Computing Architektur, Kubernetes, Jenkins, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwareentwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Methoden der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Software-Ingenieur, Cloud-Entwicklung, Agile Methodik, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Anwendungen, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Manufacturing Processes, Materials science, Manufacturing and Production, Mechanical Engineering, 3D Modeling, Safety Training, Personal protective equipment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrationstests, Java, Docker (Software), CI/CD, Cloud-Bereitstellung, Microservices, Containerisierung, Software-Entwurfsmuster
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Cyber Security Strategy, Cyber Attacks, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Data Security, DevSecOps, Security Engineering, Artificial Intelligence, Threat Modeling, Cyber Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Risk Management, Encryption, Application Programming Interface (API), Machine Learning, Governance, Regulation and Legal Compliance, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, API-Design, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, OpenAI API, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, NumPy, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Einbettungen, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate