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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Datenmanipulation, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsmetrik, Tiefes Lernen, Einbettungen, Marketing, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Materialkomponenten für Flattergrundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Mobile Entwicklung, Plattformübergreifende Entwicklung, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Flutter (Software)

    ★ 4.1 (15) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Create audio transcripts with Amazon Transcribe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Application Programming Interface (API), Cloud Computing

    ★ 4.2 (13) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Große Daten, Integration von Daten, Datenverwaltung, Apache Spark, Daten-Pipelines

    ★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverstehen und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Seaborn

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), SQL, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Shell-Skript, MySQL, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management, Linux, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Operative Datenbanken

    ★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python für Datenanalyse und Automatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Validierung von Daten, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Skripting, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Statistische Programmierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Simulationen, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Modellevaluation

    ★ 4.5 (10) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenerfassung und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Datenbanken, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Qualität der Daten, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    ★ 4.5 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Les Expressions Lambda et Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Algorithms, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Functional Design, Development Environment

    ★ 4.6 (12) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Data Science Companion: MathWorks
  • Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Materialkomponenten für Flattergrundlagen: Google Cloud
  • Create audio transcripts with Amazon Transcribe: Coursera
  • Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
  • Datenverstehen und Visualisierung: University of Colorado Boulder
  • MySQL für Datentechnik: Duke University
  • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt
  • Python für Datenanalyse und Automatisierung: Packt
  • Bayessche Statistik: Capstone-Projekt: University of California, Santa Cruz

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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1095 Kurse
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425 Kurse
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413 Kurse
Social Sciences
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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