R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Datenmanipulation, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsmetrik, Tiefes Lernen, Einbettungen, Marketing, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Mobile Entwicklung, Plattformübergreifende Entwicklung, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Flutter (Software)
★ 4.1 (15) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Application Programming Interface (API), Cloud Computing
★ 4.2 (13) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Große Daten, Integration von Daten, Datenverwaltung, Apache Spark, Daten-Pipelines
★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Matplotlib, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Seaborn
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), SQL, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Shell-Skript, MySQL, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management, Linux, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Operative Datenbanken
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Validierung von Daten, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Skripting, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Statistische Programmierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Simulationen, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Modellevaluation
★ 4.5 (10) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Datenbanken, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Qualität der Daten, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
★ 4.5 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Algorithms, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Functional Design, Development Environment
★ 4.6 (12) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden