Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: digital literacy, Ethical Standards And Conduct
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AWS SageMaker, CI/CD, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Minitab, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Scatter Plots, Correlation Analysis, Data Analysis, Analytics, Predictive Analytics, Descriptive Statistics, Business Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Forecasting, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, R (Software), Datenverarbeitung, Daten-Governance, Datenethik, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Einbettungen, Bildanalyse, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Dimensionality Reduction, Machine Learning Algorithms, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Netzwerk Architektur, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens, Anwendungs-Rahmenwerke, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Endpoint Security, Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Endpoint Detection and Response, Cloud Security, Threat Detection, Cyber Operations, Threat Management, Microsoft Copilot, Malware Protection, Security Information and Event Management (SIEM), AI Security, Microsoft Azure, Vulnerability Management, Cloud Computing, Incident Response, Computer Security Incident Management, Incident Management, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Alteryx, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, R-Programmierung, Trendanalyse, Daten bereinigen, Risikomodellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden