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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Streudiagramme, Prädiktive Modellierung, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Software, SAS (Software), Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PHI-Ellipses and Fibonacci Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Trend, Technical Analysis, Trend Analysis, Financial Trading, Market Analysis, Market Dynamics, Financial Market, Securities Trading, Risk Management, Risk Control, Risk Analysis, Forecasting, Analysis, Financial Analysis, Technical Management, Go To Market Strategy, Probability

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Inference Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistics, Statistical Inference, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistical Analysis, Markov Model, Statistical Programming, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Daten-Zentren, Betrieb der Informationstechnologie, Infrastruktur-Architektur, Devops-Werkzeuge, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Orchestrierung, Daten-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, KI-Kenntnisse, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    499 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Brainstormen und planen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Google Gemini, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Produktplanung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    836 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    John Wiley & Sons

    Generative AI for Trading and Asset Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Financial Trading, Applied Machine Learning, Financial Market, Asset Management, Machine Learning Methods, Autoencoders, LLM Application, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Portfolio Management, Model Optimization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Financial Analysis, Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3825 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Collection, Hardware Architecture, Data Integrity, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Entscheidungsintelligenz, Stichproben (Statistik)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1552 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    LearnKartS

    AI Memory Systems: Production RAG Pipelines with n8n

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Google Gemini, AI Workflows, Agentic Workflows, OpenAI API, Generative AI Agents, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Semantic Web, Large Language Modeling, Data Pipelines, Natural Language Processing, Workflow Management, Database Management, Application Programming Interface (API), Automation, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Communication Techniques for Leadership Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership, Rapport Building, Influencing, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Emotional Intelligence, Communication, Business Leadership, Drive Engagement, Business Communication, Empathy & Emotional Intelligence, Non-Verbal Communication, Communication Strategies, Decision Making, Behavior Management, Personal Development, Negotiation, Thought Leadership, Sales Management, Coaching

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, R Programmierung, Webdienste, Text Mining, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Speicherverwaltung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Integration von Daten, R (Software), Datenanalyse, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1169 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP: SAS
  • PHI-Ellipses and Fibonacci Trading: EDUCBA
  • Bayesian Inference Fundamentals: University of Pittsburgh
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Brainstormen und planen mit KI: Google
  • Generative AI for Trading and Asset Management: John Wiley & Sons
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • Foundations of Artificial Intelligence: John Wiley & Sons
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford University
  • AI Memory Systems: Production RAG Pipelines with n8n: LearnKartS

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