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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    M2M & IoT Interface Design & Protokolle für eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, Netzwerkprotokolle, Amazon Webdienste, Cloud Computing Architektur, Internet der Dinge, Interoperabilität, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), API-Design, Telekommunikation, Cloud-Dienste, Drahtlose Netzwerke, Cloud-Plattformen, Eingebettete Systeme, Anwendungssicherheit, Microservices

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Performance Measurement, Predictive Modeling, Leadership and Management, Predictive Analytics, Data Processing, Fraud detection, Business Leadership, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Priorities, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Simulations, Statistics, Interactive Data Visualization, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Control Systems Analysis: Modeling of Dynamic Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Process Control, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Differential Equations, Systems Analysis, Electrical Systems, Mechanics, Systems Thinking, Applied Mathematics, Performance Testing, Basic Electrical Systems

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Software Development Tools, Software Configuration Management, Software Documentation, Application Lifecycle Management, Program Development, Integrated Development Environments, Maintainability, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Project Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Network Automation Engineering Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Development Environment, Postman API Platform, Restful API, Authentications, YAML, Software Development Tools, Software Development Methodologies, Software-Defined Networking, CI/CD, DevOps, IT Automation, Network Engineering, Network Architecture, Network Administration, Application Programming Interface (API), Scripting, JSON, Data Modeling, Network Protocols

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    153 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Mathematische Software, Python-Programmierung, Simulationen, Datenbausteine, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Statistisches Programmieren, Jupyter, Bayessche Statistik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    MEAN Stack Developer: MongoDB, ExpressJS, AngularJS & NodeJS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Node.JS, Angular, Restful API, API Design, NoSQL, Bootstrap (Front-End Framework), Database Development, Scalability, JavaScript Frameworks, Authentications, Query Languages, Web Applications, Authorization (Computing), JSON, Javascript and jQuery, Database Management, Security Controls, Distributed Computing, Web Design and Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UiPath

    Unternehmensanalyse für die Automatisierung - Konzepte und Grundsätze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Geschäftsprozess, Projekt-Scoping, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Analyse der Anforderungen, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Mapping, Prozess-Analyse, Geschäftliche Anforderungen, Anforderungsmanagement, Unternehmensanalyse, Erhebung von Anforderungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Precalculus: Mathematische Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Systeme der Messung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The State University of New York

    Data Analytics in Sports Law and Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Facility Management, Event Management, Legal Risk, Contract Management, Calendar Management, Performance Analysis, Hospitality and Food Services, Facility Operations, Event Planning, Business Analytics, Analytics, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Scheduling, Community Outreach, Event Marketing, Relationship Management, Data Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Regulation and Legal Compliance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Anomaly Detection, Database Administration, Scalability, Virtual Machines, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • M2M & IoT Interface Design & Protokolle für eingebettete Systeme: University of Colorado Boulder
  • Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership: SAS
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1: École Polytechnique
  • Control Systems Analysis: Modeling of Dynamic Systems: University of Colorado Boulder
  • Generative AI for Software Developers: Microsoft
  • Network Automation Engineering Fundamentals: Cisco Learning and Certifications
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • MEAN Stack Developer: MongoDB, ExpressJS, AngularJS & NodeJS: EDUCBA
  • Unternehmensanalyse für die Automatisierung - Konzepte und Grundsätze: UiPath
  • Precalculus: Mathematische Modellierung: Johns Hopkins University

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