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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    NLP beherrschen: Grundlagen, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Tiefes Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, LangChain, Text Mining, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Große Daten, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Soziale Auswirkungen, Maschinelles Lernen, Simulationen, Sozialwissenschaften, Netzwerkanalyse, Computational Thinking, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Digitale Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Wirtschaft, Datenerhebung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse

    ★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Build Anything with AI — No Code Required

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Claude Code, No-Code Development, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, AI Enablement, ChatGPT, AI Orchestration, AI Product Strategy, AI Workflows, Google Gemini, Generative AI, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Generative AI Agents, AI Integrations, Automation, Software Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Das Risiko

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Feature Engineering and Feature Stores for AI and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Apache Airflow, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, AI Orchestration, Data Lakes, Model Training, Apache Spark, Data Store, AI Workflows, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Machine Learning, Data Collection, SQL, Data Storage, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Algorithmen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Stichproben (Statistik), Agentische Systeme, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Simulationen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklung von Systemen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsintelligenz

    ★ 4.7 (3595) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Analytical Skills, Relational Databases, Descriptive Statistics, Data Processing, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

    ★ 3.8 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Defining AI for Social Impact

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Impact, Artificial Intelligence, Research Reports, Socioeconomics, Environmental Monitoring

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots

    ★ 4.6 (1711) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • V

    Vanderbilt University

    OpenAI GPTs: Eigene KI-Assistenten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Reisearrangements, Kostenmanagement, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, ChatGPT, Werkzeuganrufe, OpenAI-API, Mensch-Computer-Interaktion, Spesenberichte, Systemprüfung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Sicherheitsgarantie, Interaktionsdesign, Testfall, Menschenzentriertes Design

    ★ 4.8 (790) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Realizing AI for Social Impact

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Reinforcement Learning, Research Reports, Machine Learning, Scenario Testing, Environmental Monitoring

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google データアナリティクス

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis

    ★ 4.7 (614) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • NLP beherrschen: Grundlagen, ML & LLMs: Packt
  • Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden: University of California, Davis
  • Build Anything with AI — No Code Required: Vanderbilt University
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Feature Engineering and Feature Stores for AI and ML: Edureka
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Defining AI for Social Impact: University of Michigan
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • OpenAI GPTs: Eigene KI-Assistenten erstellen: Vanderbilt University

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