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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • I

    Imperial College London

    Digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Telemedizin, Elektronisches Krankenaktensystem, Elektronische Krankenakte, Präsentation der Daten, Digitale Analyse, Digitale Transformation, Bewertung des Modells, Agile Methodik, Benutzerzentriertes Design, Gesundheitssysteme, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Interoperabilität, Gesundheitstechnologie, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Tableau-Software, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit

    ★ 4.6 (362) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Herstellungsverfahren, Produktionsprozess, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Automatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Menschliche Faktoren, AI-Integrationen, Führungsqualitäten, Wartung

    ★ 4.7 (283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    AI CERTs

    Prompt Engineering Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Arbeitsabläufe, Vibe-Codierung, Automatisierung, Daten-Ethik, Ideenfindung, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Code-Überprüfung, Computer-Programmierwerkzeuge, AI-Personalisierung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Produktivität

    ★ 2.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • H

    H2O.ai

    H2O.ai-Agenten : Von der Theorie zur Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Integration von Daten, Prädiktive Modellierung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Generative KI, Agentische Systeme

    ★ 4.4 (50) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Marktforschung und Wettbewerbsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Marktanalyse, Zielmarkt, Marktchancen, Produktentwicklung, Kundenanalyse, Zielpublikum, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Persona-Entwicklung, Lückenanalyse, Unternehmensstrategie, Competitive Intelligence, Kundeneinblicke, Marktforschung, Produktmanagement, Marktinformationen, Analyse der Wettbewerber, Produktstrategie, Wirtschaftliche Forschung, KI-Produktstrategie

    ★ 4.5 (54) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Deep Teaching Solutions

    Kritisches Denken für bessere Entscheidungen in der ChatGPT-Ära

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Kognitive Flexibilität, Entscheidungsintelligenz, Kritisches Denken, Geistige Konzentration, Entscheidungsfindung, ChatGPT, Kritisches Denken und Problemlösung

    ★ 4.7 (124) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Institute for the Future

    Collaborative Foresight: Wie man die Zukunft spielt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreative Problemlösung, Spieltheorie, Zusammenarbeit, Vordenkerrolle, Strategisches Denken, Aufstrebende Technologien, Kreativität, Das Risiko, Aufkommende Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Systemorientiertes Denken, Brainstorming, Daten-Ethik, Ideenfindung, Kreatives Denken, Interviewing-Fähigkeiten, Verantwortungsvolle AI, Innovation, Planung für Notfälle, Vorhersage, Strategische Planung

    ★ 4.8 (312) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Automation Anywhere

    Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Benutzerbereitstellung, Benutzerkonten, Erweiterbare Sprachen und XML, Test-Automatisierung, Analytik, Durchführbarkeitsstudien, Künstliche Intelligenz, Erstellung des Dashboards, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Automatisierung, Entscheidungsintelligenz, Unstrukturierte Daten, Prozessgestaltung, Rentabilität der Investition, Projektentwurf, Dashboard, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Operative Analyse, Schalttafeln

    ★ 4.5 (625) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Große Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 3.3 (51) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung

    ★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    Einführung in den OpenAI Codex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Kontext-Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Kontext-Protokoll, Installation der Software, Generative AI-Agenten, Befehlszeilenschnittstelle, Werkzeuganrufe, Generative KI, Cloud-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, OpenAI

    ★ 4.1 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (132) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…259260261…435

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Digitale Gesundheit: Imperial College London
  • Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie: Technical University of Munich (TUM)
  • Prompt Engineering Mastery: AI CERTs
  • H2O.ai-Agenten : Von der Theorie zur Praxis: H2O.ai
  • Marktforschung und Wettbewerbsanalyse: Microsoft
  • Kritisches Denken für bessere Entscheidungen in der ChatGPT-Ära: Deep Teaching Solutions
  • Collaborative Foresight: Wie man die Zukunft spielt: Institute for the Future
  • Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik: Automation Anywhere
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft

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