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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • R

    Red Hat

    Grundlagen von Red Hat Enterprise Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Dateisysteme, Linux-Befehle, Paket- und Softwareverwaltung, Benutzerkonten, Netzwerkverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, System-Unterstützung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), OS Prozessmanagement, Red Hat Enterprise Linux, Allgemeine Netzwerkarbeit, Dateiverwaltung, Linux, Benutzerbereitstellung, Linux-Verwaltung, Systemüberwachung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verwaltung des Betriebssystems

    4.8 Sterne, 111 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (111) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Effektives Engagement der Zivilgesellschaft in der Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Internationale Beziehungen, Rechenschaftspflicht, Forschung, and Compliance, and Development, Politische Analyse, Engagement der Interessengruppen, Recht, Soziale und menschliche Dienstleistungen, Governance, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Öffentliche Politiken, Befürwortung, Organisatorische Effektivität, Koordinierung, Entwicklung der Politik, Aufbau von Beziehungen, Nachhaltige Entwicklung, Strategische Partnerschaft, Soziale Auswirkungen

    4.7 Sterne, 629 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (629) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    KI für Unternehmen: Generierung & Vorhersage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Wirtschaftsethik, Finanzielle Vorausschau, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung

    4.5 Sterne, 133 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (133) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    National Taiwan University

    發展心理學:哲學觀與方法論 (Developmental Psychology: Philosophical Bases and Methodology)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Childhood Education and Development, Child Development, Institutional Review Board (IRB), Research Methodologies, Research Design, Research, Human Development, Learning Theory, Data Collection, Psychology, Ethical Standards And Conduct, Informed Consent

    4.6 Sterne, 92 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (92) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Wärmekarten

    4.6 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    UBITS

    Fundamentos de la gestión del talento humano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Talent Management, Human Resource Management, Team Performance Management, Human Resources Management and Planning, Course Development, Instructional and Curriculum Design, Recruitment, Human Capital, Human Resources, Management Training And Development, People Development, Training and Development, Employee Training, Talent Recruitment, Performance Analysis, Curriculum Development, Instructional Design, Full Cycle Recruitment, Lesson Planning

    4.8 Sterne, 182 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (182) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Benutzerbewusstsein und Bildung für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Endbenutzerschulung und -unterstützung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Mensch-Computer-Interaktion, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsintelligenz

    4.7 Sterne, 46 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (46) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Azure Synapse SQL Pool - Polybase implementieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transact-SQL, Microsoft Azure, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Speicher, Integration von Daten, Daten-Seen, Dateiverwaltung, Cloud-basierte Integration

    4.6 Sterne, 98 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (98) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Praktisches Python für KI-Codierung 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, NumPy, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung

    4.5 Sterne, 90 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (90) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Irvine

    Prädiktive Modellierung, Modellanpassung und Regressionsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Deskriptive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

    4.5 Sterne, 76 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (76) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafik-Software, Ggplot2, Grafische und visuelle Gestaltung, Streudiagramme, Datenwrangling, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Wärmekarten, R Programmierung

    4.9 Sterne, 133 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (133) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Approximationsalgorithmen und lineare Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Mathematische Software, Algorithmen, Modell-Optimierung, Operations Research, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Kombinatorik, Mathematische Modellierung

    4.8 Sterne, 67 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (67) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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