Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Datenmanipulation, Lieferkette, Operations Research, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Planung der Lieferkette, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Docker (Software), Kubernetes, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Containerisierung, Kontinuierliche Überwachung, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitstest, Design Thinking, Geschäftliche Metriken, IBM Wolke, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Einheitliche Prüfung, Bereitstellung von Anwendungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Data Transformation, Data Science, Data Analysis, R (Software), R Programming, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Computing Platforms
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, AI literacy, Data Presentation, Data Collection, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Ethics, Experimentation, Science and Research, Data Science, Research Design, Model Training, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Development Environment, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Verhandlung, Zielsetzung, Berufliche Entwicklung, Datenwissenschaft, Intelligente Ziele, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Entlohnung und Leistungen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Research, Pharmaceuticals, Drug Development, Psychological Evaluations, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Psychosocial Assessments, Data Literacy, Patient Observation, Patient-centered Care, Oncology, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Kalkulation, R (Software), Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Logistische Regression, R Programmierung, Datenanalyse, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kalkulation, Regressionsanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Quantitative Forschung, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Analytik, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud Computing, Analyse sozialer Medien, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Datenwissenschaft, Soziale Medien, Internet der Dinge, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Business Intelligence, Trendanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenzugang, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Datenerhebung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Integration von Daten, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erkennung von Anomalien, Statistische Visualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen