ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Problemlösung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Anpassungsfähigkeit, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Matplotlib
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Reaktionsfähiges Web-Design, Python-Programmierung, Software-Architektur, Restful API, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Node.JS, Cloud Computing, Server-Seite, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Istio, Software Architektur, Architektur des Cloud Computing, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), HTML und CSS, React Redux
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Excel-Makros, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Finanzielle Vorausschau, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Validierung von Daten, Produktivitätssoftware, Datenvorverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Datenvalidierung, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, Apache Spark, Auszug, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Management, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, Web-Scraping, Linux-Befehle, Data Warehousing, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Datenbank Management, Generative KI, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Python Programming, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle AI, Strategisches Denken, Umwandlung von Unternehmen, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Bereitstellung, Geschäftsstrategie, Cloud-Sicherheit, Große Daten, Generative KI, Datenwissenschaft, Architektur des Cloud Computing, Daten-Storytelling, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Datenspeicherung, SQL, Datenanalyse, Auszug, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Datenbank-Entwicklung, Technologien zur Datenspeicherung, Web-Scraping, IBM DB2, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Design, Große Daten, Datenbank Management, NumPy, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenspeicher
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate