ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz, Handlungsorientiert, Software für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT, Workflow Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Management, Virtual Machines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Statistical Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software, Data Manipulation, Data Processing, Data Structures, Linear Algebra, Numerical Analysis, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Amazon Web Services, No-Code Development, Machine Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Version Control, Data Validation, Data Cleansing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Lern-Strategien, Kreatives Denken, Web Content Accessibility Guidelines, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Pädagogische Materialien, Instruktionsdesign, Web-Inhalt, Nutzerorientierte Gestaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, System Monitoring, Google Cloud Platform, Data Ethics, Responsible AI, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Analytics, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software und Technologie für das Bildungswesen, Data-Mining, Programm Bewertung, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Analyse, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Markov-Modell, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scripting Languages, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Programming Principles, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Interactive Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Matplotlib, Algorithms, NumPy, Python Programming, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate