ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Probability & Statistics, Data Infrastructure, Machine Learning
★ 4.4 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, AI powered creativity, Prompt Engineering, Education Software and Technology, Course Development, ChatGPT, AI literacy, Instructional Design, LLM Application, Curriculum Planning, AI Integrations, Brainstorming, Artificial Intelligence, Data Ethics, Design Strategies, Content Creation, Emerging Technologies, Professional Development
★ 4.7 (98) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Data Storage Technologies, Program Development, C# (Programming Language)
★ 4.7 (86) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafik-Software, Ggplot2, Grafische und visuelle Gestaltung, Streudiagramme, Datenwrangling, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Wärmekarten, R Programmierung
★ 4.9 (133) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Mathematische Software, Algorithmen, Modell-Optimierung, Operations Research, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Kombinatorik, Mathematische Modellierung
★ 4.8 (67) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Geschichtenerzählen, Konstruktives Feedback, Visuelles Storytelling, Peer Review, Schreiben, Schreiben und Redigieren, Kreatives Denken, Erstellung von Inhalten, Entwicklung von Videospielen, Multimedia
★ 4.4 (66) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Daten-Ethik, Kommunikation, Schreiben, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, ChatGPT
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung, Transformieren, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Laden Sie, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik
★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Techniken der Ausbeutung, Skriptsprachen, Persistenz, Intrusion Detection und Prävention, Cyber-Operationen, Skripting, Cybersecurity, Persistenz der Daten
★ 4.6 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, NumPy, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (90) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Endbenutzerschulung und -unterstützung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Mensch-Computer-Interaktion, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsintelligenz
★ 4.7 (46) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitskontrollen, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Generative KI, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen
★ 4.3 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen