Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Rust (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Server, Web-Entwicklung, Fehlersuche, OS Prozessverwaltung, TCP/IP, JSON, Restful API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban Principles, Agile Methodology, Workflow Management, Lean Methodologies, Process Management, Business Process, Business Process Management, Process Mapping, Collaborative Software, Service Design
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Apache Spark, Graphentheorie, Daten Präsentation, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Apache Hadoop, Big Data, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, MongoDB, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Modellevaluation, Datenmodellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Web Applications, Microservices, Single Sign-On (SSO), Performance Tuning, Identity and Access Management, Full-Stack Web Development, C# (Programming Language), Application Development, Application Security, Cloud Development, Multi-Factor Authentication, Authentications, Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenwrangling, R-Programmierung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Modell-Bereitstellung, IT-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Devops-Tools, Betrieb der Informationstechnologie, Infrastruktur Architektur, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Rechenzentren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Infrastruktur, Computer Architektur, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Hardware-Architektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptographic Protocols, Blockchain, Business Continuity, Cryptography, Disaster Recovery, Vulnerability Assessments, Enterprise Security, Regulation and Legal Compliance, Data Security, Application Frameworks, Cybersecurity, Emerging Technologies, Distributed Computing, Transaction Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Digital Design, Web Design, Motion Graphics, Adobe XD, Graphic and Visual Design, No-Code Development, Graphic Design, Animations, Prototyping, Typography, Layout Design, Visual Design, Design Elements And Principles, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Style Guides, Storytelling, Creative Design, Image Quality
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event Planning, Canva (Software), Event Management, Digital Content, Event Marketing, Graphic Design, Graphic and Visual Design Software, Social Media Campaigns, Social Media, Product Design, Digital Marketing, Marketing Communications
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Fehlersuche, Pseudocode, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Anthropischer Claude, Eingebettete Software, KI-Produktstrategie, Anwendungsdesign, Cloud-Entwicklung, Apple iOS, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Generative KI, Engagement fördern, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Versionskontrolle, A/B-Tests, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, Informationen zum Datenschutz, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Tensorflow, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen