Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Deskriptive Statistik, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Abweichungsanalyse, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenanalyse, Mathematische Software, Statistische Software, Design-Strategien, Wissenschaft und Forschung
★ 4.7 (317) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, LLM Application, Application Development, AI Integrations, Automation, Tool Calling, Build Tools, Software Development Tools, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Markov-Modell, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsintelligenz
★ 4.6 (1445) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Analytics, Statistics, Risk Modeling, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Sample Size Determination, Data Analysis, Statistical Methods, Risk Management, Probability, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Reporting, Quantitative Research, Data Science
★ 4.6 (785) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Experimentieren, Regressionsanalyse, A/B-Tests, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Software, Pareto-Diagramm, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Prozess-Optimierung
★ 4.9 (937) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildqualität, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning
★ 4.3 (1437) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.4 (1910) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Software, Software Engineering, Application Design, Prompt Engineering, Systems Engineering, Generative AI Agents, No-Code Development, Application Development, LLM Application, Product Requirements, Development Testing, AI Workflows, AI literacy, Software Testing, Verification And Validation, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Generative AI, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
★ 4.5 (1547) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Datenumwandlung, Kalkulation, NumPy, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik
★ 4 (3186) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen