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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Grundlagen der Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Deskriptive Statistik, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Abweichungsanalyse, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenanalyse, Mathematische Software, Statistische Software, Design-Strategien, Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.7 (317) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    Orchestrating Agent Teams with CrewAI Training for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, LLM Application, Application Development, AI Integrations, Automation, Tool Calling, Build Tools, Software Development Tools, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Markov-Modell, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Abhängigkeitsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsintelligenz

    ★ 4.6 (1445) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    Estadística aplicada a los negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Analytics, Statistics, Risk Modeling, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Sample Size Determination, Data Analysis, Statistical Methods, Risk Management, Probability, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Reporting, Quantitative Research, Data Science

    ★ 4.6 (785) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    McMaster University

    Experimentieren für Verbesserungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Experimentieren, Regressionsanalyse, A/B-Tests, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Software, Pareto-Diagramm, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Prozess-Optimierung

    ★ 4.9 (937) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence All-in-One For Dummies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Generative Model Architectures, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, GitHub Copilot, Vibe coding, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, AI powered creativity, AI Enablement, Responsible AI, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Content Creation, Natural Language Processing

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildqualität, Tiefes Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning

    ★ 4.3 (1437) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.4 (1910) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Build Apps with AI — From Idea to Working Product

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Software, Software Engineering, Application Design, Prompt Engineering, Systems Engineering, Generative AI Agents, No-Code Development, Application Development, LLM Application, Product Requirements, Development Testing, AI Workflows, AI literacy, Software Testing, Verification And Validation, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Generative AI, ChatGPT

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    ★ 4.5 (1547) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Datenumwandlung, Kalkulation, NumPy, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik

    ★ 4 (3186) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Grundlagen der Versuchsplanung: Arizona State University
  • Orchestrating Agent Teams with CrewAI Training for Beginners: Simplilearn
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Estadística aplicada a los negocios: Universidad Austral
  • Experimentieren für Verbesserungen: McMaster University
  • Artificial Intelligence All-in-One For Dummies: John Wiley & Sons
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Einführung in neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Build Apps with AI — From Idea to Working Product: Vanderbilt University
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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