Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Fudan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Mobile Development, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Game Design, Performance Tuning, Video Game Development, Middleware, Image Quality, Animations, Artificial Intelligence, Scripting
★ 4.7 (36) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), LLM Application, JSON, AI Integrations, Generative AI Agents, Agentic systems, Scripting, Token Optimization, Artificial Intelligence, Automation, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Test Daten, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Gemini, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, LLM Application, AI Security, AI Integrations, Generative AI, Cloud Deployment, Authentications, Intranet, Enterprise Security, Authorization (Computing)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Benutzerfreundliches Design, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Test-Automatisierung, Benutzeroberfläche (UI), Frontend-Integration, Daten-Ethik, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Software-Dokumentation, HTML und CSS, Front-End-Webentwicklung
★ 4.4 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Clinical Informatics, Predictive Modeling, Patient Flow, Predictive Analytics, Machine Learning
★ 4.4 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Google Cloud-Plattform
★ 4.2 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Listening, Non-Verbal Communication, Team Collaboration, Cultural Sensitivity, Interpersonal Communications, Empathy & Emotional Intelligence, Emotional Intelligence, Conflict Management, Intercultural Competence, Rapport Building, Empathy, Cultural Diversity, Collaboration, Communication Strategies, Virtual Teams, Communication, Digital Communications, AI literacy, Adaptability
★ 4.7 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Tool Calling, Embeddings, Generative AI Agents, Vector Databases, User Interface (UI), Prompt Engineering Tools, OpenAI API, Generative AI, Program Development, Agentic systems, Plot (Graphics), Software Development Tools, AI Integrations, Augmented Reality
★ 4.4 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate