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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Recht, Governance, Informationsmanagement, Datenmanagement, Datenverwaltung, Cloud Computing, Datenarchitektur, Risikomanagement, Datensicherheit, Datenzugang, Daten-Strategie, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Cloud-Sicherheit, Compliance Management, Cloud-Lösungen, Verwaltung von Metadaten, Sicherheitskontrollen, Einhaltung von Vorschriften, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Governance

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in die AWS Cloud-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Cloud-Technik, Architektur der Lösung, Cloud Computing, Amazon Web Services, Skalierbarkeit, Systemverwaltung, Technische Dienste, Sicherheitstechnik, Architektur des Cloud Computing, Amazon Webdienste, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Öffentliche Wolke, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Plattformen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IIT Bombay

    Introduction to Tech Entrepreneurship

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entrepreneurial Finance, Go To Market Strategy, Value Propositions, Product Development, Business Modeling, Presentations, Entrepreneurship, Oral Expression, Verbal Communication Skills, Communication, Persona Development, Financial Statements, Financial Statement Analysis, Customer Insights, Innovation, Market Research

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Project Management and Risk Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Project Management, Project Risk Management, Agile Methodology, Risk Management Framework, Risk Appetite, Risk Mitigation, Agile Product Development, Risk Analysis, Project Management, Project Management Life Cycle, Risk Control, Project Management Institute (PMI) Methodology, Project Implementation, Stakeholder Engagement, Project Planning, Contingency Planning, Portfolio Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Simulationsmodelle für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Risikomodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Excel-Makros, Excel-Formeln, Komplexe Problemlösung, Geschäftsmodellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Microsoft Excel

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Datenerfassung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Prozessverbesserung und -optimierung, Wahrscheinlichkeit, Datenerhebung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Schlanke Fertigung, Prozess-Fähigkeit, Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Leistungsmessung, Schlanke Methodologien, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Prozess-Analyse, Systeme der Messung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Ethik in der klinischen Forschung, Datensicherheit, Medizinischer Datenschutz, Fallstudien, Ethik im Gesundheitswesen, Automatisierung, Datenwissenschaft, Diversity-Bewusstsein, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Cybersecurity

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Series Orientation: Transforming Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Instructional Strategies, Education and Training, Community Development, Instructional Design, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Collaboration, Time Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Jupyter, Package and Software Management, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Scripting, Software Installation, Linux, Programming Principles

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Developer: From Basics to Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Cryptographic Protocols, Data Structures, Program Development, Software Development, Model Evaluation, Automation, Model Training, Machine Learning Algorithms, Database Application, Plot (Graphics), Python Programming, Algorithms, Software Installation, Code Reusability, Functional Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Basics of Fire Protection, Detection and Life Safety Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Construction, Safety Assurance, Safety Standards, Building Services Engineering, Building Design, Facility Management and Maintenance, Hazard Analysis, Design Specifications, Systems Integration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • Einführung in die AWS Cloud-Karriere: Amazon Web Services
  • Introduction to Tech Entrepreneurship: IIT Bombay
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Project Management and Risk Fundamentals: LearnKartS
  • Simulationsmodelle für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Die Messphase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Series Orientation: Transforming Education: University of Michigan
  • Python: de cero a analista de datos: Universidad Nacional Autónoma de México

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