Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Database Management Systems, Query Languages, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Object Oriented Design, Python Programming, Data Collection
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Fudan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Mobile Development, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Game Design, Performance Tuning, Video Game Development, Middleware, Image Quality, Animations, Artificial Intelligence, Scripting
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Music, Algorithms, Digital Signal Processing, Programming Principles, Other Programming Languages, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Data Mapping
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Medizinischer Datenschutz, Instandhaltbarkeit, R Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Risikoanalyse, Versionskontrolle, Agile Entwicklung von Software, Qualität der Daten, Risikomanagement, GitHub, DevOps, Datenqualität, Agile Methodik, Qualitätssicherung, Statistische Berichterstattung, Klinische Studien, Agile Software-Entwicklung, Gemeinsame Nutzung von Daten, R (Software)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Continuous Delivery, CI/CD, DevOps, Devops Tools, Test Planning, Continuous Integration, Software Development Methodologies, Git (Version Control System), Agile Software Development, YAML, Continuous Deployment, GitHub, Agile Methodology, Microsoft Development Tools, Test Automation, Version Control, Agile Project Management, Application Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Technische Kommunikation, Feature Technik, Modellevaluation, Matlab, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Benutzererfahrung, Benutzeroberfläche (UI), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Spiel-Design, Benutzerfreundlichkeit, Entwicklung von Videospielen, Unreal Engine, Benutzeroberfläche (UI) Design
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming
Tufts University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Statistik, Quantitative Forschung, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Hypothesenprüfung, Business-Analytik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- Uso de bases de datos con Python: University of Michigan
- Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
- 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
- Composición algorítmica en Supercollider: Universidad Nacional Autónoma de México
- Loops and Strings: Google
- Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4: Coursera
- Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
- Azure DevOps and Continuous Delivery with Git: Packt
- Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
- User Experience in Game Design a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience: Epic Games
