Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Non-Verbal Communication, Interpersonal Communications, Communication, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, Digital Communications, Communication Strategies, Media and Communications, Conflict Management, Collaboration, Interrigatories
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Facebook, Target Audience, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Personalized Campaigns, Online Advertising, Digital Marketing Tools, Digital Marketing Campaigns, Web Analytics, Systems Integration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, KI-Produktstrategie, Strategische Führung, Governance, Geschäftsethik, Organisatorische Strategie, Skalierbarkeit, Entscheidungsfindung, KI-Kenntnisse, Risikominderung, AI-Förderung, Organisatorische Struktur, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Leistungsberichte, Analyse räumlicher Daten, Führungsqualitäten, Datenerfassung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Personenbezogene Analytik, Analytik, Leiterschaft, Prädiktive Analytik, Medien und Kommunikation, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Innovation, Lernstile, Business-Analytik, Kommunikation, People Analytics, Datenerhebung, Analyse, Leistungsmessung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Dimensionalitätsreduktion, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, AWS SageMaker, Methoden des maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Amazon S3
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Nutrition and Diet, Nutritional Assessment, Personalized Service, Clinical Nutrition, Precision Medicine, Medical Nutrition Therapy, Nutrition Education, Data Ethics, Dietetics, Data Collection, Data Capture, Patient Education And Counseling, Diagnostic Tests, Responsible AI, Data Analysis, Clinical Research, Health Technology, Consumer Behaviour, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Paid media, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Analytics, Digital Media Strategy, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing Tools, Marketing Analytics, Digital Analysis, Data-Driven Marketing, Social Media Marketing, Marketing Effectiveness, Earned Media, Social Media Campaigns, Social Media, Media Strategy, Content Performance Analysis, Analytics, Owned Media
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Technologie-Roadmaps, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative KI, Governance, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Systemüberwachung, Das Risiko, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Risikomanagement, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Modell-Einsatz, Compliance Management, Statistische Analyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Daten in Echtzeit, Google Cloud-Plattform, Cloud-Entwicklung, Cloud-Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden