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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Professional Skills: Digital Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Non-Verbal Communication, Interpersonal Communications, Communication, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, Digital Communications, Communication Strategies, Media and Communications, Conflict Management, Collaboration, Interrigatories

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Getting Started with Facebook Pixel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Facebook, Target Audience, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Personalized Campaigns, Online Advertising, Digital Marketing Tools, Digital Marketing Campaigns, Web Analytics, Systems Integration

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    KI ausrichten: Ethik, Strategie und Exzellenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, KI-Produktstrategie, Strategische Führung, Governance, Geschäftsethik, Organisatorische Strategie, Skalierbarkeit, Entscheidungsfindung, KI-Kenntnisse, Risikominderung, AI-Förderung, Organisatorische Struktur, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Wie sind wir hierher gekommen? die Entwicklung der Analytik im Fußball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Leistungsberichte, Analyse räumlicher Daten, Führungsqualitäten, Datenerfassung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Personenbezogene Analytik, Analytik, Leiterschaft, Prädiktive Analytik, Medien und Kommunikation, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Innovation, Lernstile, Business-Analytik, Kommunikation, People Analytics, Datenerhebung, Analyse, Leistungsmessung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Dimensionalitätsreduktion, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, AWS SageMaker, Methoden des maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Amazon S3

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bridging Data and Practice for Personalized Nutrition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Nutrition and Diet, Nutritional Assessment, Personalized Service, Clinical Nutrition, Precision Medicine, Medical Nutrition Therapy, Nutrition Education, Data Ethics, Dietetics, Data Collection, Data Capture, Patient Education And Counseling, Diagnostic Tests, Responsible AI, Data Analysis, Clinical Research, Health Technology, Consumer Behaviour, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Illinois Tech

    Social Media Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Paid media, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Analytics, Digital Media Strategy, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing Tools, Marketing Analytics, Digital Analysis, Data-Driven Marketing, Social Media Marketing, Marketing Effectiveness, Earned Media, Social Media Campaigns, Social Media, Media Strategy, Content Performance Analysis, Analytics, Owned Media

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimierung und Steuerung von KI-Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Technologie-Roadmaps, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative KI, Governance, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Systemüberwachung, Das Risiko, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Risikomanagement, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Modell-Einsatz, Compliance Management, Statistische Analyse, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Carbon Aware Computing für GenAI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Daten in Echtzeit, Google Cloud-Plattform, Cloud-Entwicklung, Cloud-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Professional Skills: Digital Communication: Arizona State University
  • Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen: Coursera
  • Getting Started with Facebook Pixel: Coursera
  • KI ausrichten: Ethik, Strategie und Exzellenz: Coursera
  • Wie sind wir hierher gekommen? die Entwicklung der Analytik im Fußball: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration): Coursera
  • Bridging Data and Practice for Personalized Nutrition: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Social Media Marketing Analytics: Illinois Tech
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt

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