ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Development, Model Training, Cloud Computing, Applied Machine Learning, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Real Time Data
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software, Software-Entwicklung, Visual Basic (Programmiersprache), Computer Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, .NET-Rahmenwerk, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsverwaltung, Gesundheitspflege, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Bewertung der Gesundheit, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitssysteme, Gesundheitsförderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, AI literacy, Data Ethics, Data Analysis, Model Training, Responsible AI, Data Literacy, Discussion Facilitation, Artificial Intelligence, Big Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, English Language, Language Competency, Vocabulary, Grammar, Literacy, Language Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Engineering Design Process, Product Design, Design Strategies, Production Process, Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eclipse (Software), C (Programmiersprache), System-Programmierung, Eingebettete Software, C und C++, Speicherverwaltung, Computer-Programmierwerkzeuge, Tools erstellen, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Software-Entwicklungstools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Node.JS, Full-Stack Web Development, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, User Interface (UI), Application Deployment, Application Frameworks, Back-End Web Development, Frontend Integration, Front-End Web Development, Hypertext Markup Language (HTML), MongoDB, User Interface (UI) Design, Secure Coding, Middleware, Bootstrap (Front-End Framework), jQuery, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Data-Driven Marketing, Marketing, Value Propositions, Global Marketing, Search Engine Optimization, Diversity Marketing, Brand Strategy, Marketing Planning, Marketing Strategies, Branding, Marketing Analytics, Brand Awareness, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Market Research, Cultural Diversity, Consumer Behaviour, Cultural Responsiveness, Cultural Sensitivity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Token-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenstransfer, Prozessgestaltung, Zielsetzung, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, Interviewing-Fähigkeiten, Entscheidungsfindung, Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Software Architektur, Organisatorische Fähigkeiten, Software-Entwurfsmuster, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Orchestrierung, Funktionales Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen